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OSG-RMTA是优化用于Open Science Grid的读映射与转录组组装工作流,支持处理RNA-seq数据(FASTQ/SRA),通过HiSat2/Stringtie进行基因组引导组装或Salmon定量,适用于大规模科学研究。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:evolinc仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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OSG-RMTA:基于Open Science Grid和CyVerse的读映射与转录组组装工作流

概述

OSG-RMTA是针对Open Science Grid(OSG)优化的RMTA工作流,用于快速处理RNA-seq数据,支持基因组引导的读映射与转录组组装,以及转录组引导的定量分析。它可通过CyVerse的Discovery Environment(DE)图形界面或OSG命令行运行,适用于大规模科学研究场景。

核心功能

  1. 数据处理支持:兼容FASTQ(单端/双端)、NCBI SRA ID(单个或批量列表)等输入格式。
  2. 基因组引导分析:使用HiSat2将读段映射到参考基因组,再通过Stringtie完成转录本组装。
  3. 转录组引导定量:利用Salmon对准参考转录组并计算转录本丰度,生成可直接用于差异表达分析的quant.sf文件(注:此方式无法识别新基因或用于基因组浏览器可视化)。
  4. 分布式计算:借助OSG的分布式资源突破CyVerse DE的并发任务限制,高效处理大规模数据集。

使用场景

  • 需处理数千个RNA-seq样本的大规模研究项目。
  • 缺乏本地高性能计算资源,希望通过图形界面或命令行开展生物信息学分析。
  • 快速获取转录本丰度数据以进行差异表达分析。

配置说明

基因组引导分析最小输入

  1. 参考基因组(FASTA格式)或HiSat2索引的参考基因组(存于子目录)。
  2. RNA-seq读段(FASTQ格式)或NCBI SRA ID列表(单列文本文件)。

转录组引导分析最小输入

  1. 参考转录组(FASTA格式)。
  2. RNA-seq读段(FASTQ格式)或NCBI SRA ID列表(单列文本文件)。

可用性

CyVerse Discovery Environment使用

OSG-RMTA-v2.6.3已集成到CyVerse DE,免费供研究人员使用。需注册CyVerse账户([] wiki([]

OSG平台使用

需注册OSG账户([***]

问题反馈

若遇到问题,可在GitHub仓库(https://github.com/Evolinc/OSG-RMTA.git%EF%BC%89%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%EF%BC%8C%E6%88%96%E5%9C%A8Google Groups([***]

版权说明

本仓库源码采用MIT协议,版权免费,可自由使用。 ===FULL_DESC===

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