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自动构建
fastsolve

这是基于Ubuntu 16.04的FastSolve开发环境镜像,包含LXDE桌面、Octave、Python(含NumPy/SciPy/Pandas/Spyder)、Jupyter Notebook和Atom,可通过浏览器访问,支持Linux、Mac、Windows跨平台使用。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:fastsolve仓库类型:镜像最近更新:6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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FastSolve开发环境Docker镜像

该Docker镜像为FastSolve提供基于Ubuntu 16.04的开发环境,包含轻量级LXDE窗口管理器,预装Octave 4.0.2、Python 3.5.2(含NumPy、SciPy、Pandas和Spyder)、Jupyter Notebook及Atom编辑器。X窗口可在浏览器中全屏显示,支持64位Linux、Mac或Windows系统,确保用户在不同设备上使用一致的编程环境。

![构建状态]([] ![]([]

镜像概述

本镜像旨在为FastSolve用户和开发者提供统一、便捷的开发环境,无需在本地配置复杂的科学计算工具链。通过浏览器即可访问完整的桌面环境,支持跨平台运行,降低环境配置成本。

核心功能

  • 预装工具: 包含Octave(数值计算)、Python数据科学库(NumPy/SciPy/Pandas)、Spyder(Python IDE)、Jupyter Notebook(交互式分析)、Atom(代码编辑器);
  • 轻量级桌面: LXDE窗口管理器,资源占用低,通过浏览器即可访问;
  • 跨平台兼容: 支持64位Linux、Mac、Windows系统;
  • 可选MATLAB: 开发者可通过参数安装MATLAB(需用户自行认证激活);
  • 离线运行: 下载镜像后可无网络使用。

使用场景

  • FastSolve用户: 在不同操作系统上使用统一的开发环境;
  • 科学计算: 利用Octave/Python进行数值分析、数据处理;
  • 交互式教学: 通过Jupyter Notebook开展编程或数据分析教学;
  • 离线工作: 在无网络环境下运行已下载的镜像完成任务。

配置说明

准备工作

  1. 安装Python:
    • Linux/Mac通常已预装,可跳过;
    • Windows用户建议安装Miniconda(下载地址),安装时选择设为系统默认Python。
  2. 安装Docker: 下载Docker Community Edition(地址),需管理员权限安装,安装后启动Docker。

OS-specific注意事项:

  • Windows: 仅支持64位Win10 Pro及以上;需将用户加入docker-users组;共享C盘;调整镜像存储位置到私有目录;
  • Mac: 解决Docker睡眠唤醒后的时钟问题(重启Docker或安装sync-docker-time);调整代理设置避免重启;
  • Linux: 安装后执行sudo adduser $USER docker,注销后重新登录。

运行镜像

作为桌面环境运行

  1. 下载脚本到工作目录:
    • Windows(PowerShell):
      curl https://raw.githubusercontent.com/fastsolve/docker-desktop/master/fastsolve_desktop.py -outfile fastsolve_desktop.py
      
    • Linux/Mac(终端):
      curl -s -O https://raw.githubusercontent.com/fastsolve/docker-desktop/master/fastsolve_desktop.py
      
  2. 启动镜像:
    python fastsolve_desktop.py -p
    
    -p参数用于拉取最新镜像。开发者如需MATLAB:
    python fastsolve_desktop.py -p -m
    
    需通过Google账户认证下载,并用MathWorks账户激活(仅首次需要)。

作为Jupyter Notebook服务器运行

替换脚本为fastsolve_jupyter.py:

  • Windows:
    curl https://raw.githubusercontent.com/fastsolve/docker-desktop/master/fastsolve_jupyter.py -outfile fastsolve_jupyter.py
    python fastsolve_jupyter.py -p
    
  • Linux/Mac:
    curl -s -O https://raw.githubusercontent.com/fastsolve/docker-desktop/master/fastsolve_jupyter.py
    python fastsolve_jupyter.py -p
    

离线运行

下载镜像后,无需网络即可运行:

python fastsolve_desktop.py  # 桌面模式
# 或
python fastsolve_jupyter.py  # Jupyter模式

停止镜像

  • 在启动脚本的终端按两次Ctrl-C;
  • 或在Docker桌面左下角点击“logout”按钮;
  • 或通过docker stop <容器ID>(用docker ps -a查看ID)。

全屏模式

推荐使用Chrome/Chromium浏览器:

  • Windows/Linux: 菜单View→Full Screen,或按F11;
  • Mac: 菜单View→Enter Full Screen,或按Ctrl+Cmd+f。

技巧与提示

  1. 资源调整: 在Docker设置中调整CPU核心数和内存(Mac/Windows:Settings→Advanced);
  2. 持久化目录: $HOME/.config(配置)、$HOME/.ssh(映射主机SSH密钥)、$HOME/shared(映射主机工作目录)等目录内容会保留;
  3. SSH密钥: 运行ssh-add添加密钥到ssh-agent,方便访问Git仓库;
  4. 剪贴板同步: 通过左侧工具栏的“Clipboard”框实现主机与容器间的复制粘贴;
  5. 正确停止容器: 不要仅关闭浏览器,需按上述停止方法操作。

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 fastsolve/desktop 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • kasmweb/desktop Docker 镜像说明(Kasm Desktop,Web 桌面环境)
  • linuxserver/webtop Docker 镜像说明(Webtop 桌面环境,基于 Web 的远程桌面)
  • lsiodev/webtop Docker 镜像说明(LinuxServer Webtop 桌面环境,适合浏览器内远程桌面访问)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 desktop 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/fastsolve/desktop:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull fastsolve/desktop:<标签>

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