
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像基于Ubuntu 16.04,为NumGeom提供完整的开发环境。它运行轻量级LXDE窗口管理器,预装Octave 4.0.2、Python 3.5.2(含NumPy、SciPy、Pandas及Spyder)、Jupyter Notebook和Atom编辑器。X窗口可通过浏览器全屏显示,支持64位Linux、Mac或Windows系统,确保用户在不同操作系统上使用一致的编程环境。
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查看更多命令选项:
python numgeom_desktop.py -h
将numgeom_desktop.py替换为numgeom_jupyter.py即可:
Windows:
curl https://raw.githubusercontent.com/numgeom/docker-desktop/master/numgeom_jupyter.py -outfile numgeom_jupyter.py python numgeom_jupyter.py -p
Linux或Mac:
curl -s -O https://raw.githubusercontent.com/numgeom/docker-desktop/master/numgeom_jupyter.py python numgeom_jupyter.py -p
已下载镜像后,可离线运行:
python numgeom_desktop.py
或
python numgeom_jupyter.py
在启动镜像的终端(Windows PowerShell)中按两次Ctrl-C,然后关闭浏览器中的桌面标签页。
推荐使用VNC Viewer连接(需输入终端显示的端口和密码),支持全屏。若未安装VNC Viewer,也可通过浏览器全屏:
推荐使用Google Chrome或Chromium:
其他浏览器:
若自动打开的浏览器不推荐,可复制URL到推荐浏览器。
$HOME/.config、$HOME/.ssh、$HOME/numgeom、$HOME/shared及显式挂载的目录是持久化的,其他目录修改会在容器停止后丢失。推荐用$HOME/shared(映射到主机工作目录)存储代码和数据。$HOME/.ssh映射到主机的.ssh目录,方便使用SSH密钥访问Git仓库。需在终端运行ssh-add添加密钥到ssh-agent。docker stop <容器ID>(用docker ps -a查看ID)。不要仅关闭浏览器窗口,否则容器会在后台继续运行。以下是 numgeom/desktop 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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