
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于mudislander/fogproject构建,用于运行FOG Project——一款开源的网络系统部署与克隆工具,由Linkat维护。镜像简化了FOG Project的安装流程,支持容器化部署与数据持久化。
构建镜像
bashVERSION=1.0.3 docker build -t linkat/fogproject:$VERSION .
运行容器(带数据卷)
bashdocker run -d --restart=always \ -e IP=192.168.1.225 \ -p 80:80 \ -p 69:69/tcp -p 69:69/udp \ -p 21:21 \ -p 9000:9000 \ -v "<本地镜像目录>":"/images" \ -v "<本地MySQL数据目录>":"/var/lib/mysql" \ --name fogproject docker.xuanyuan.run/linkat/fogproject:1.0.3
Docker Compose部署
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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