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Linkat维护的FOG Project Docker镜像，提供开源的网络系统克隆、部署与管理功能，支持通过Docker快速部署，适用于批量设备系统维护场景。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：linkat仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
FOG Project Docker镜像
本镜像由Linkat维护，基于开源项目FOG Project构建，用于在Docker环境中快速部署FOG系统。
镜像概述
FOG Project是一款开源的网络系统部署工具，支持批量克隆、部署操作系统，适用于企业、学校等场景下的设备管理。本镜像将FOG Project封装为Docker容器，简化部署流程。
核心功能
- 网络克隆：批量复制操作系统到多台设备
- 系统部署：快速安装或恢复设备系统
- 设备管理：监控和管理网络中的设备状态
- 支持多种操作系统（如Windows、Linux）
使用场景
- 企业IT部门批量部署员工电脑系统
- 学校机房快速恢复实验环境
- 实验室设备统一系统配置
配置说明
环境变量
- IP（必填）：运行容器的Docker主机IP地址
- APACHE_ROOT_REDIRECTION（可选）：根路径"/"的重定向URL，默认重定向到"/fog"
- WEBSERVER_HTTP_PORT（1.0.3版本起移除）：Apache运行端口，默认80
部署示例
docker run命令
挂载本地目录存储镜像和MySQL数据（推荐）：
docker run -d --restart=always -e IP=192.168.1.225 -p 80:80 -p 69:69/tcp -p 69:69/udp -p 21:21 -p 9000:9000 -v "<本地镜像文件夹路径>":"/images" -v "<本地MySQL数据文件夹路径>":"/var/lib/mysql" --name fogproject linkat/fogproject:1.0.3
不挂载本地目录（不推荐）：
docker run -d --restart=always -e IP=192.168.1.225 -p 80:80 -p 69:69/tcp -p 69:69/udp -p 21:21 -p 9000:9000 --name fogproject linkat/fogproject:1.0.3
docker-compose部署
使用https://gitlab.com/linkatedu/fogproject/blob/master/docker-compose.yml%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%9A
docker-compose up -d
相关链接
- DockerHub地址：https://hub.docker.com/r/linkat/fogproject
- GitLab仓库：https://gitlab.com/linkatedu/fogproject
- 版本标签：https://gitlab.com/linkatedu/fogproject/tags%E3%80%81https://hub.docker.com/r/linkat/fogproject/tags
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 fogproject 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/linkat/fogproject:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull linkat/fogproject:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"