
SARS-CoV-2诊断工作流程
2. 下载流程并使用最小数据集测试
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile test,<docker/singularity/conda/institute>
3. 运行自定义分析
单端数据运行命令(需指定fastq文件和使用的扩增子试剂盒):
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile <docker/singularity/conda/institute> --fastq1 '<样本名>.fastq.gz' --ampliseq_kit_type <artic_v1/artic_v2/artic_v3/qiagen/swiftbio>
双端数据运行命令:
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile <docker/singularity/conda/institute> --fastq1 '<样本名>_R1.fastq.gz' --fastq2 '<样本名>_R2.fastq.gz' --ampliseq_kit_type <artic_v1/artic_v2/artic_v3/qiagen/swiftbio>
| 参数 | 描述 | 必需 | 有效值 |
|---|---|---|---|
--fastq1 | 单端数据或双端数据的R1端fastq文件路径 | 是 | 以.gz结尾的fastq文件路径 |
--fastq2 | 双端数据的R2端fastq文件路径 | 否(双端数据时必需) | 以.gz结尾的fastq文件路径 |
--ampliseq_kit_type | 使用的扩增子试剂盒类型 | 是 | artic_v1, artic_v2, artic_v3, qiagen, swiftbio |
-profile | 运行配置文件 | 是 | docker, singularity, conda, institute(指定计算环境) |
Flomics/SARSCoV2流程提供以下文档,位于docs/目录:
Flomics/SARSCoV2最初由Flomics生物信息学团队(Marta Pozuelo、Lluc Cabús和Joao Curado)编写。
如希望为该流程贡献代码,请参阅贡献指南。
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