
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Flomics/SARSCoV2是基于Nextflow构建的SARS-CoV-2诊断工作流Docker镜像。该工作流支持在多种计算基础设施上运行,通过容器化技术简化安装流程并确保分析结果的高度可重复性。主要用于处理扩增子或宏基因组样本,实现病毒和人类样本的物种水平分类学分析,生成汇总图表和表格。
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile test,<docker/singularity/conda/institute>
基础命令
需提供包含样本信息的CSV样本表(格式:sample,fastq_1,fastq_2),指定实验协议及试剂盒(仅扩增子协议需要):
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile <docker/singularity/conda/institute> \ --input 'path/to/samplesheet/samplesheet.csv' \ --protocol <amplicon/metagenomic> \ --kit <artic_v1/artic_v2/artic_v3/qiagen/swiftbio>
使用压缩数据库
指定压缩的Kraken2数据库文件路径:
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile <docker/singularity/conda/awsbatch> \ --input 'path/to/samplesheet/samplesheet.csv' \ --protocol <amplicon/metagenomic> \ --kit <artic_v1/artic_v2/artic_v3/qiagen/swiftbio> \ --kraken2_db 'path/to/database/database.tar.gz'
使用未压缩数据库
指定未压缩的Kraken2数据库文件夹路径:
bashnextflow run Flomics/SARSCoV2 -profile <docker/singularity/conda/awsbatch> \ --input 'path/to/samplesheet/samplesheet.csv' \ --protocol <amplicon/metagenomic> \ --kit <artic_v1/artic_v2/artic_v3/qiagen/swiftbio> \ --kraken2_db 'path/to/database'
| 参数 | 描述 | 必需 |
|---|---|---|
--input | 样本表CSV文件路径,包含sample,fastq_1,fastq_2列 | 是 |
--protocol | 实验协议类型,可选值:amplicon/metagenomic | 是 |
--kit | 试剂盒类型(仅amplicon协议需要),可选值:artic_v1/artic_v2/artic_v3/qiagen/swiftbio | 是(amplicon协议) |
--kraken2_db | Kraken2数据库路径(压缩文件或文件夹) | 否 |
-profile | 运行配置文件,指定容器类型(docker/singularity/conda)或机构配置 | 是 |
完整文档位于镜像的docs/目录,包含:
Flomics/SARSCoV2由Flomics生物信息学团队(Marta Pozuelo、Lluc Cabús和Joao Curado)开发。
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如需帮助或获取更多信息,请联系:***
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