
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供DICOM SCP(Service Class Provider)服务,专门用于将DICOM数据导入Flywheel数据管理平台。作为DICOM网络协议的服务端组件,该镜像可接收来自DICOM客户端(如设备、PACS系统)的DICOM数据,并通过与Flywheel平台的集成,实现数据的自动化摄入与集中管理,简化影像数据的收集流程。
bashdocker run -d \ --name flywheel-dicom-scp \ -p 104:104 \ -e FLYWHEEL_API_KEY="your_flywheel_api_key" \ -e FLYWHEEL_SITE_URL="https://your-flywheel-instance.flywheel.io" \ -e DICOM_AETITLE="FLYWHEEL_SCP" \ -e LOG_LEVEL="INFO" \ flywheel/dicom-scp-ingestion:latest
yamlversion: '3' services: flywheel-dicom-scp: image: flywheel/dicom-scp-ingestion:latest container_name: flywheel-dicom-scp ports: - "104:104" environment: - FLYWHEEL_API_KEY=your_flywheel_api_key - FLYWHEEL_SITE_URL=https://your-flywheel-instance.flywheel.io - DICOM_AETITLE=FLYWHEEL_SCP - DICOM_PORT=104 - LOG_LEVEL=INFO - FLYWHEEL_PROJECT=default_project # 可选,默认导入项目 - FLYWHEEL_GROUP=default_group # 可选,默认导入组 restart: unless-stopped
启动服务:
bashdocker-compose up -d
| 环境变量 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
FLYWHEEL_API_KEY | Flywheel平台API密钥,用于数据导入授权 | 是 | - |
FLYWHEEL_SITE_URL | Flywheel实例URL(如https://instance.flywheel.io) | 是 | - |
DICOM_AETITLE | DICOM服务应用实体标题,客户端需使用此标题建立连接 | 否 | FLYWHEEL_SCP |
DICOM_PORT | DICOM SCP服务监听端口 | 否 | 104 |
LOG_LEVEL | 日志级别,可选值:DEBUG/INFO/WARNING/ERROR | 否 | INFO |
FLYWHEEL_PROJECT | 默认导入的Flywheel项目名称,未指定时需DICOM元数据包含项目信息 | 否 | - |
FLYWHEEL_GROUP | 默认导入的Flywheel组名称,与FLYWHEEL_PROJECT配合使用 | 否 | - |
docker ps | grep flywheel-dicom-scpdocker logs flywheel-dicom-scp,确认服务已启动并监听端口dcmtk的storescu):
bashstorescu -aet TEST_AETITLE -aec FLYWHEEL_SCP localhost 104 path/to/test.dcm
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