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flywheel/python Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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python
flywheel/python
flywheel
Flywheel项目专用的Python基础镜像,包含flywheel用户、/var/metrics目录及多种实用工具,提供alpine/debian基础和build变体,适用于开发和生产环境。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:flywheel仓库类型:镜像最近更新:2 天前
使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
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flywheel/python

镜像概述和主要用途

Flywheel项目的Python基础镜像,专为开发和生产环境设计。包含预设的flywheel:flywheel用户、用于存储多进程指标的/var/metrics目录,以及一系列适用于构建和运行时的实用工具。提供基于alpine或debian的基础镜像,并包含带有额外构建工具的-build变体。

核心功能和特性

预设用户与目录
  • 专用用户:内置flywheel:flywheel用户,生产环境中可通过USER flywheel切换
  • 指标目录:提供/var/metrics文件夹,设置ENV PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR=/var/metrics即可用于多进程指标存储
实用工具集

包含以下适用于构建和运行时的基础工具:

  • aria2 - 快速下载器
  • bash - 推荐的脚本shell
  • busybox - Unix工具集(ps、ping等)
  • fd - 更快更好的find替代工具
  • jo - 从命令行参数生成JSON
  • jq - JSON处理工具
  • micro - 开发者友好的文本编辑器
  • rg - 更快更好的grep替代工具
  • sd - 更快更好的sed替代工具
  • templar - Jinja2风格的命令行模板工具
  • uv - 更快更好的pip替代工具
  • watchexec - 实时重载工具
  • xh - 安全且开发者友好的curl替代工具
  • yq - YAML处理工具
  • zstd - 快速无损压缩算法
构建变体

-build变体额外包含:

  • git - 版本控制工具
  • ssh - 安全外壳协议工具

使用场景和适用范围

  • 开发环境:利用build变体和丰富工具集进行代码编写、调试和构建
  • 生产环境:使用基础镜像(非-build变体),切换至flywheel用户增强安全性
  • 适用于需要Python运行环境且依赖多种系统工具的Flywheel项目
  • 支持多阶段构建,优化开发到生产的工作流

标签(Tags)

main分支的CI流水线会按以下方案推送到DockerHub:

  • flywheel/python:{PYTHON_VER}-{BASE_IMAGE} - 推荐的生产环境基础镜像
  • flywheel/python:{PYTHON_VER}-{BASE_IMAGE}-build - 包含git和ssh的构建变体
可用版本
  • Python版本(PYTHON_VER):3.12(默认)、3.11、3.10、3.9
  • 基础镜像(BASE_IMAGE):alpine(默认)、debian(bookworm版本)
默认标签对应关系
  • flywheel/python:latest === :3.12-alpine
  • flywheel/python:build === :3.12-alpine-build
提交特定标签

为提高可重复性,提供提交哈希特定标签,例如:

  • flywheel/python:3.12-debian-d34db33f

使用方法和配置说明

准备工作

创建.dockerignore文件以限制构建上下文:

plaintext
# 排除所有文件
**
# 包含所需文件
!myproj
!pyproject.toml
!README.md
!requirements.txt
# 重新排除冗余文件
**/__pycache__
Dockerfile示例
docker
# 推荐的生产环境基础镜像
FROM flywheel/python:3.12-alpine AS base
SHELL ["/bin/bash", "-euxo", "pipefail", "-c"]
WORKDIR /src
COPY requirements.txt ./
RUN uv pip install -rrequirements.txt
CMD ["my-app"]
EXPOSE 8000

# 开发阶段
FROM base AS dev
COPY requirements-dev.txt ./
RUN uv pip install -rrequirements-dev.txt
COPY . .
RUN python -m compileall -bqj0 . && \
    fd -epy -E__init__.py -xrm . && \
    uv pip install --no-deps -e.

# 生产阶段
FROM base AS prod
COPY --from=dev /src .
RUN uv pip install --no-deps -e.
# 切换到非root用户增强安全性
USER flywheel

许可证

代码仓库

flywheel-io/tools/img/python

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python
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Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
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