fnndsc/pl-objectdetection_x86

pl-objectdetection_x86 镜像说明

镜像概述

本镜像包含可运行的目标检测Python3脚本及其运行环境，支持ppc64le和amd64架构。它基于ChRIS应用框架，可实现图像/视频中的目标检测，并提供基准测试功能。相关代码及不同版本可参考对应的GitHub仓库。

核心功能

• 图像/视频目标检测能力
• 多架构支持（ppc64le、amd64）
• TensorRT加速（amd64版本）
• 基准测试输出
• 符合ChRIS插件规范

使用场景

• 图像/视频文件的目标检测任务
• 不同架构下目标检测性能的基准测试
• ChRIS平台的插件集成

配置说明

主要参数

• -v <level>/--verbosity <level>：日志 verbosity 级别（当前未启用）
• --version：输出版本号
• --man：输出帮助文档
• --meta：输出插件元数据
• --file <filename>：指定输入文件路径

Docker部署示例

基础运行命令

确保本地in和out目录存在且out可写：

bash
mkdir -p in out && chmod 777 out
docker run --security-opt label=type:nvidia_container_t \
    -v $(pwd)/in:/incoming:z -v $(pwd)/out:/outgoing:z \
    docker.io/fnndsc/pl-objectdetection_x86 \
    objectdetection.py --file filename.webm \
    /incoming /outgoing

获取帮助文档

bash
mkdir -p in out && chmod 777 out
docker run --security-opt label=type:nvidia_container_t \
    -v $(pwd)/in:/incoming:z -v $(pwd)/out:/outgoing:z \
    docker.io/fnndsc/pl-objectdetection_x86 \
    objectdetection.py --man \
    /incoming /outgoing