
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
生成用于Neo4j的Docker镜像的Dockerfile。
master分支当前包含Neo4j 2.1版本。
不同版本的Neo4j可在GitHub仓库的https://github.com/frodenas/docker-neo4j/branches中找到。
要创建frodenas/neo4j镜像,请在docker-neo4j文件夹中执行以下命令:
$ docker build -t frodenas/neo4j .
要运行镜像并绑定到主机端口7474:
$ docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 frodenas/neo4j
持久化数据
Neo4j服务器配置为将数据存储在容器内的/data目录中。您可以将容器的/data卷映射到主机上的卷,使数据独立于运行中的容器:
$ mkdir -p /tmp/neo4j $ docker run -d \ --name neo4j \ -p 7474:7474 \ -v /tmp/neo4j:/data \ frodenas/neo4j
版权所有 (c) 2014 Ferran Rodenas。详情参见https://github.com/frodenas/docker-neo4j/blob/master/LICENSE。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 frodenas/neo4j 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: