
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
funkygibbon/python 是一个基于 funkygibbon/ubuntu 的最小化 Python 镜像,属于 funkygibbon Dockerfile 集合的一部分。该镜像旨在提供轻量级、基础的 Python 运行环境,相关自动构建版本可在 https://hub.docker.com/u/funkygibbon/ 查看。
启动容器并验证 Python 版本:
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/funkygibbon/python python --version
-it:以交互模式运行容器--rm:容器退出后自动删除挂载本地目录并执行脚本:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/app -w /app docker.xuanyuan.run/funkygibbon/python python your_script.py
-v $(pwd):/app:将当前目录挂载到容器内 /app 目录-w /app:设置工作目录为 /app创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3' services: python-app: image: docker.xuanyuan.run/funkygibbon/python volumes: - ./app:/app working_dir: /app command: python main.py
启动服务:
bashdocker-compose up
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 funkygibbon/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: