
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为赫尔辛基大学课程项目设计的后端服务镜像,旨在提供课程项目所需的后端功能支持,包括API接口服务、数据处理、业务逻辑实现等核心能力,便于项目的快速部署与运行。
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name course-backend [镜像名称]:[标签]
说明:-p参数用于映射容器端口至主机,默认端口可根据项目需求调整;[镜像名称]和[标签]需替换为实际使用的镜像标识。
根据课程项目具体需求,可能需要配置以下环境变量(通过-e参数传递):
PORT: 后端服务监听端口(默认8080)DATABASE_URL: 数据库连接地址(如适用)LOG_LEVEL: 日志输出级别(如debug、info,默认info)示例:
bashdocker run -d -p 8081:8081 -e PORT=8081 -e LOG_LEVEL=debug --name course-backend-dev [镜像名称]:dev
若项目需持久化数据,可通过挂载卷实现:
bashdocker run -d -p 8080:8080 -v ./data:/app/data --name course-backend [镜像名称]:[标签]
说明:
./data为本地数据目录,/app/data为容器内数据存储路径,根据项目实际数据存储需求调整。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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