
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为适用于ARM64架构的Kibana OSS版本,基于Elastic官方x86-64版本的Kibana Docker分发,添加了针对ARM64架构的自定义适配补丁,确保在ARM64设备(如树莓派、ARM服务器)上稳定运行。源码仓库地址:https://github.com/gagara/docker-elk-arm64%E3%80%82
可通过环境变量或挂载配置文件调整Kibana参数:
ELASTICSEARCH_URL指定Elasticsearch地址,KIBANA_PORT设置监听端口;kibana.yml文件挂载到/usr/share/kibana/config/kibana.yml路径覆盖默认配置。bashdocker run -d \ --name kibana-arm64 \ -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \ gagara/kibana-oss-arm64
yamlversion: '3' services: elasticsearch: image: gagara/elasticsearch-oss-arm64 ports: - "9200:9200" environment: - discovery.type=single-node kibana: image: gagara/kibana-oss-arm64 ports: - "5601:5601" environment: - ELASTICSEARCH_URL=[***] depends_on: - elasticsearch
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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