
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库提供Jupyter项目镜像的修改版本,已修复相关问题以确保能在OpenShift上运行。
Jupyter项目通过其https://github.com/jupyter/docker-stacks和https://hub.docker.com/u/jupyter/提供Docker格式的容器镜像。但这些原版镜像无法在OpenShift的默认安全配置下运行,原因是尽管Jupyter项目尝试将镜像配置为非root用户运行,但在多租户PaaS环境中,用户容器会被强制使用与镜像指定UID不同的分配UID,导致运行失败。相关问题已通过GitHub项目https://github.com/jupyter/docker-stacks/issues/188,但尚未解决。
为使Jupyter项目镜像能在OpenShift上使用,本仓库提供了应用必要修复的派生镜像。这些镜像通过Docker Hub的自动构建功能创建,当Jupyter项目基础镜像更新时会自动重建。可在Docker Hub上获取以下镜像:
要将特定类型的笔记本部署到OpenShift,可使用oc new-app命令:
bashoc new-app getwarped/datascience-notebook --name experiments
也可通过Web控制台部署:从"添加到项目"中选择"部署镜像"选项卡,然后提供完整镜像名称。
启动后,笔记本服务器镜像为空,需通过Jupyter Notebook界面上传笔记本和文件,或使用oc rsync将文件复制到运行中的容器,文件应复制到/home/jovyan/work目录。
可从Jupyter笔记本界面创建的终端窗口使用pip手动安装额外Python包,但需使用--user选项将包安装到用户本地目录。这是因为无法修复Jupyter基础镜像的权限,使其支持安装到主Python环境。
容器重启后,所有工作内容将丢失。因此建议为部署的笔记本服务器挂载持久卷,挂载路径同样为/home/jovyan/work。此持久卷仅用于存储笔记本和文件,重启后需重新安装Python包。建议构建包含所需额外Python包的自定义镜像,详见下文。
本仓库提供的Jupyter项目镜像版本已启用https://github.com/openshift/source-to-image构建功能,可用于将笔记本和文件构建到镜像中,无需手动上传即可部署。
使用oc new-build命令创建镜像:
bashoc new-build getwarped/minimal-notebook~https://github.com/getwarped/powershift.git --name powershift-testing --context-dir=notebooks
然后通过引用创建的镜像流名称使用oc new-app部署:
bashoc new-build getwarped/minimal-notebook~https://github.com/getwarped/powershift.git --name powershift-testing --context-dir=notebooks
如果构建使用的源代码仓库包含Python pip的requirements.txt文件,文件中列出的所有额外Python模块将被安装到镜像中。
若无需保留镜像,仅需一次性部署包含特定文件集的笔记本服务器,可使用oc new-app一步完成构建和部署:
bashoc new-app getwarped/minimal-notebook~https://github.com/getwarped/powershift.git --name powershift-testing --context-dir=notebooks
Jupyter项目镜像有多种类型,除minimal-notebook外均为包含许多常用Python包的大型镜像。这适用于不确定所需包的临时笔记本服务器实例,但当需要额外包且需与他人共享工作时可能存在问题。
若需精确控制包含的包及其版本,可使用minimal-notebook作为S2I构建器,通过Python pip的requirements.txt文件构建自定义镜像。
Jupyter项目提供的minimal-notebook仅支持Python 3,若所需包不支持Python 3,或需在OpenShift下使用ipyparallel设置并行计算集群,建议使用getwarped项目提供的替代Jupyter笔记本镜像:
这些镜像提供Python 2和Python 3版本的最小Jupyter笔记本镜像,支持S2I,并基于Python的warpdrive镜像提供额外自定义构建和部署功能。该项目还提供OpenShift模板,便于通过OpenShift Web控制台构建和部署自定义Jupyter笔记本镜像,包括使用ipyparallel轻松启动并行计算集群。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 getwarped/all-spark-notebook 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: