
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像包含SQLite数据库引擎的完整源代码仓库,支持通过Fossil版本控制系统管理代码,提供跨平台编译脚本(类Unix系统、Windows MSVC),可生成优化的合并源文件(amalgamation),并包含测试工具验证代码正确性。适用于开发者定制SQLite功能、研究内部实现或构建特定版本的SQLite组件。
示例命令(容器内执行):
bash# 克隆源代码(需先安装Fossil) fossil clone https://www.sqlite.org/src sqlite.fossil fossil open sqlite.fossil # 编译 mkdir bld && cd bld ../configure make make sqlite3.c # 生成合并源文件 make test # 运行测试(需Tcl环境)
打开Developer Command Pro***,执行:
cmdmkdir bld && cd bld nmake /f Makefile.msc TOP=..\sqlite nmake /f Makefile.msc sqlite3.dll TOP=..\sqlite # 生成动态库 nmake /f Makefile.msc test TOP=..\sqlite # 运行测试
bashdocker run -it --rm gosqlitev/sqlite bash
进入容器后,可执行上述编译或源代码操作。
yamlversion: '3' services: sqlite-src: image: gosqlitev/sqlite volumes: - ./sqlite-src:/root/sqlite # 挂载本地目录保存源代码 command: bash
启动后,通过docker-compose exec sqlite-src bash进入容器操作。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 gosqlitev/sqlite 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: