
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Neo4j是一款开源图数据库,采用Java实现。开发者将其描述为"嵌入式、基于磁盘、完全事务性的Java持久化引擎,以图结构而非表格形式存储数据"。作为最流行的图数据库,本镜像基于Phusion基础镜像Ubuntu构建,适用于需要高效存储和查询图结构数据的场景。
Neo4j适用于需要处理复杂关系数据的场景,包括但不限于:
以下标签版本可供使用:
3.0.83.0.73.0.63.0.53.0.43.0.33.0.13.0.02.3.32.2.82.1.8yamlversion: '2' services: neo4j: image: docker.xuanyuan.run/graanjonlo/neo4j:3.0.8 # 指定镜像及版本 ports: # 端口映射 - "1337:1337" - "7473:7473" # HTTPS访问端口 - "7474:7474" # HTTP访问端口 - "7687:7687" # Bolt协议端口 expose: # 暴露端口 - "1337" - "7473" - "7474" - "7687" volumes: # 数据持久化 - "/home/andy/docker/data/neo4j:/data" # 数据存储目录 - "/home/andy/docker/logs/neo4j:/neo4j/logs" # 日志目录 environment: # 环境变量配置 - HEAP_INITIAL_SIZE=512 # 初始堆大小 - HEAP_MAX_SIZE=512 # 最大堆大小 - PAGECACHE_SIZE=1g # 页缓存大小
端口说明:
卷挂载:
/data: Neo4j数据存储目录,建议挂载到宿主机以实现数据持久化/neo4j/logs: 日志存储目录,挂载后便于日志管理和分析环境变量:
HEAP_INITIAL_SIZE: JVM初始堆大小,单位为MBHEAP_MAX_SIZE: JVM最大堆大小,单位为MBPAGECACHE_SIZE: 页缓存大小,可使用"g"(GB)或"m"(MB)为单位您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 graanjonlo/neo4j 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: