
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
UL FRI Timetabling system是一个基于Django框架开发的Web应用,核心功能为课程表管理。主应用为urnik_fri,包含设置模块。系统提供开发与生产环境的配置分离,新部署可基于settings-example.py模板定制。依赖管理清晰,支持Docker容器化部署,确保开发环境一致性。
requirements_development.txt(开发环境)和requirements_production.txt(生产环境,版本固定),当前生产镜像建议使用开发环境依赖构建直接运行(Linux系统)
在Linux系统中,安装必要的Python依赖(见requirements文件)和系统依赖(可从Dockerfile查看),即可像普通Python应用一样运行。
使用Docker(推荐)
为确保所有开发环境一致性,推荐使用Docker部署。
构建与运行
Dockerfile包含镜像构建指令,推荐使用docker-compose-development.yml配置运行,该配置会启动数据库和UWSGI服务器,并设置环境变量。
启动命令:
bashdocker-compose -f docker-compose-development.yml up
执行后将启动两个容器:
容器配置说明
/home/timetable/urnik目录系统初始化
系统运行前需创建数据库和超级用户,通过Django管理命令完成。进入运行中的容器的命令:
bashdocker exec -it ${DOCKER_CONTAINER_ID} /bin/bash
进入容器后,执行标准Django管理命令(如python manage.py migrate创建数据库表、python manage.py createsuperuser创建超级用户)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务