
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
时间表系统是一个基于Django编写的Web应用,主入口为urnik_fri应用,该应用包含设置模块。示例设置分为通用和计算机特定两部分,新部署应将settings-example.py作为模板进行自定义。Python依赖列于requirements_development.txt和requirements_production.txt(生产环境依赖版本已固定,当前生产镜像基于requirements_development.txt构建,建议使用此文件)。系统依赖可从Dockerfile中获取。
docker-compose快速启动完整服务(数据库+应用服务)主要面向UL FRI时间表系统的开发者,用于开发和测试阶段,确保不同开发者环境的一致性和可重复性,简化依赖管理和部署流程。
时间表系统可在任何Linux系统上运行,只需安装必要依赖(Python及系统依赖)并按常规Python应用启动。但为确保开发环境一致,推荐使用Docker。
使用Docker
Dockerfile中包含从本仓库构建Docker镜像的说明。推荐使用docker-compose配合docker-compose-development.yml运行,该配置会启动数据库、UWSGI服务器并设置环境变量。
启动服务
执行以下命令启动服务:
bashdocker-compose -f docker-compose-development.yml up
该命令会启动两个Docker容器:
容器配置详情
/home/timetable/urnik目录系统初始化
系统运行前,需使用标准Django管理命令创建数据库和超级用户。通过以下步骤执行命令:
bashdocker exec -it ${DOCKER_CONTAINER_ID} /bin/bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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