
该镜像基于百度PaddleOCR构建,专注于中文文本识别任务,能够从图像中高精度提取文字信息。支持直接通过命令行进行单图识别,也可部署为HTTP服务提供API接口,适用于各类需要OCR功能的场景。
--use_angle_cls参数启用)--use_gpu参数控制)启动容器
bashdocker run --rm -it gswyhq/paddleocr:2.6.0 /bin/bash
说明:
--rm表示容器退出后自动删除,-it提供交互终端
执行OCR识别
在容器内执行以下命令(需先将待识别图像文件挂载到容器内):
bashpaddleocr --image_dir ch.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false
关键参数说明
--image_dir:指定待识别图像的路径(容器内路径)--use_angle_cls:是否启用文本角度分类(true/false),用于纠正倾斜文本--use_gpu:是否使用GPU加速(true/false),需宿主机已配置GPU环境识别结果示例
[2021/09/17 15:39:36] root INFO: [[[28.0, 37.0], [302.0, 39.0], [302.0, 72.0], [28.0, 70.0]], ('纯臻营养护发素', 0.9510662)] [2021/09/17 15:39:36] root INFO: [[[27.0, 82.0], [172.0, 82.0], [172.0, 103.0], [27.0, 103.0]], ('产品信息/参数', 0.99090606)]
结果包含文本区域坐标(四顶点)、识别文本内容及置信度
启动服务容器
bashdocker run --rm -it -p 8866:8866 gswyhq/paddleocr:hubserving
说明:
-p 8866:8866将容器内8866端口映射到宿主机,用于接收HTTP请求
发送识别请求
data:image/jpg;base64,):bashcat 123.jpg | base64
bashcurl -H "Content-Type:application/json" -X POST --data "{\"images\": [\"填入图片Base64编码\"]}" http://localhost:8866/predict/ocr_system
服务响应示例
json{ "msg": "", "results": [ [ { "confidence": 0.8403433561325073, "text": "约定", "text_region": [[345, 377], [641, 390], [634, 540], [339, 528]] }, { "confidence": 0.8131805658340454, "text": "最终相遇", "text_region": [[356, 532], [624, 530], [624, 596], [356, 598]] } ] ], "status": "0" }
响应包含识别文本内容、置信度及文本区域坐标信息,
status":"0"表示请求成功





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D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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