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987846/paddleocr
987846
百度PaddleOCR服务调用，端口8866，支持国产ARM架构与OCR-V4模型，镜像大小1.57G。
15 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：987846仓库类型：镜像最近更新：2 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
PaddleOCR Docker镜像文档
镜像概述
本镜像基于百度PaddleOCR构建，提供便捷的OCR（光学字符识别）服务部署方案。通过容器化方式快速搭建OCR服务，支持多架构运行，适用于各类文字识别场景。
核心功能与特性
- 多模型支持：提供超轻量OCR-V4模型与高精度OCR-V4模型
- 跨架构兼容：支持arm64与amd64架构（部分版本仅支持amd64）
- CPU运行：所有版本均为CPU版本，无需GPU支持
- 便捷部署：通过简单命令即可启动OCR服务，提供HTTP API接口
使用场景
- 文档扫描与文字提取
- 图片文字识别与信息提取
- 自动化办公中的文字识别需求
- 需要快速集成OCR能力的应用开发
使用方法
容器部署
通过以下命令创建并启动PaddleOCR容器：
bashdocker run -d --name ppdocr -p 8866:8866 -d 987846/paddleocr:latest
API请求
使用curl发送POST请求调用OCR服务：
bashcurl -H "Content-Type:application/json" -X POST --data "{\"images\": [\"Base64编码(需要删除 data:image/jpg;base64, ）\"]}" http://localhost:8866/predict/ocr_system
注意：请求中的图片需进行Base64编码，并删除编码字符串开头的"data:image/jpg;base64,"前缀
Dockerfile获取
镜像Dockerfile源码可通过以下链接获取：
https://github.com/XimfengYao/docker-PaddleOCR
版本说明
所有版本均为CPU版本，具体说明如下：
latest：默认与server-v2.7.1版本保持一致v2.7.1：原始超轻量OCR-V4模型，支持arm64/amd64架构server-v2.7.1：原始高精度OCR-V4模型，支持arm64/amd64架构v1.1：原始高精度OCR-V2模型，仅支持amd64架构，建议升级至server-v2.7.1版本
使用建议
- ARM架构设备：由于计算能力限制，建议使用超轻量模型（
v2.7.1版本） - 高精度需求：优先选择
server-v2.7.1版本 - 版本选择：对于amd64架构，推荐使用最新的
server-v2.7.1版本以获得更好性能
支持与更新
本镜像持续更新中，如有使用问题可在GitHub仓库提交issue获取帮助。
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 987846/paddleocr 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- paddlecloud/paddleocr Docker 镜像说明（PaddleOCR 官方推理与服务镜像，适合文档识别、版面分析与 OCR 流水线部署）
- pytorch/pytorch Docker 镜像说明
- paddlecloud/paddledetection Docker 镜像说明（PaddleDetection，目标检测框架）
- bitnami/pytorch Docker 镜像说明（PyTorch 深度学习框架，Bitnami 企业级配置）
- rocm/pytorch Docker 镜像说明（PyTorch 机器学习框架，ROCm GPU 加速版本）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 paddleocr 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/987846/paddleocr:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull 987846/paddleocr:<标签>
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teampgm
Demo for https://github.com/lilydjwg/paddleocr-web
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PaddleOCR的图像是百度开发的开源OCR工具库相关的视觉素材，该工具库支持多语言文本识别，具备高精度、轻量化模型特性，可实现文本检测与识别一体化，广泛适配文档处理、车牌识别、身份证识别等多种实际应用场景，为开发者提供高效便捷的光学字符识别解决方案，其图像内容通常涵盖工具界面、识别效果对比、模型架构示意图等，直观展示该OCR系统的功能优势与技术特点。
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PaddleOCR Docker服务化部署镜像，提供OCR文字识别功能，支持服务化部署，可快速启动并通过API调用文字识别服务（亲测可用）
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基于百度PaddleOCR的Docker镜像，提供高效准确的中文OCR识别功能，支持图像文本提取、角度分类，可通过命令行直接使用或部署为HTTP服务。
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harshan1996
暂无描述
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7 个月前更新
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"