gudaoxuri/hive

Hive环境镜像

镜像概述

本镜像基于gudaoxuri/hdfs:latest构建，提供完整的Hive 2.3.x运行环境，集成Hadoop 2.7.x和SSH服务，方便快速搭建Hive数据仓库开发、测试及学习环境。

核心功能与特性

• SSH服务：内置SSH服务器与客户端，端口22，默认用户root，密码123456
• Hadoop：集成Hadoop 2.7.x分布式文件系统
• Hive：包含Hive 2.3.x，支持数据仓库操作、SQL查询及JDBC/Thrift连接

使用场景

• Hive数据仓库开发与测试
• Hive SQL语法学习与实践
• 小型Hive集群环境快速部署

使用方法

1. 启动依赖服务（MySQL）

Hive元数据需依赖MySQL存储，先启动MySQL容器：

shell
docker run --name dmp_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql

2. 启动Hive容器

shell
docker run --name hive -h hive -P -e KEEP=true --link dmp_mysql:mysql -d gudaoxuri/hive

• --link dmp_mysql:mysql：关联MySQL容器，提供元数据存储
• -P：随机映射容器端口到主机
• -e KEEP=true：设置容器持续运行

3. Hive操作示例

进入容器后执行以下操作：

shell
# Hive安装路径
Hive Home:/opt/hive/

# 示例：创建测试数据并查询
# 1. 创建本地测试文件
cat>test_person.txt<<EOF
tom 20
jack    24
nestor  29
EOF

# 2. 上传文件到HDFS
hdfs dfs -mkdir /tmp/hivetest/
hdfs dfs -put ./test_person.txt /tmp/hivetest/

# 3. 通过Hive CLI创建表并查询
hive
CREATE EXTERNAL TABLE test_person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION '/tmp/hivetest';
select * from test_person;

# 4. 通过JDBC连接查询（Beeline）
beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000
select * from test_person;

环境变量配置

暴露端口