gudaoxuri/hive
gudaoxuri
自动构建
基于Hadoop 2.7.x的Hive 2.3.x环境镜像，集成SSH服务（端口22，root/***），支持JDBC/Thrift连接，适用于Hive数据仓库开发、测试及学习场景。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：gudaoxuri仓库类型：镜像最近更新：8 年前
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Hive环境镜像
镜像概述
本镜像基于gudaoxuri/hdfs:latest构建，提供完整的Hive 2.3.x运行环境，集成Hadoop 2.7.x和SSH服务，方便快速搭建Hive数据仓库开发、测试及学习环境。
核心功能与特性
- SSH服务：内置SSH服务器与客户端，端口22，默认用户
root，密码123456 - Hadoop：集成Hadoop 2.7.x分布式文件系统
- Hive：包含Hive 2.3.x，支持数据仓库操作、SQL查询及JDBC/Thrift连接
使用场景
- Hive数据仓库开发与测试
- Hive SQL语法学习与实践
- 小型Hive集群环境快速部署
使用方法
1. 启动依赖服务（MySQL）
Hive元数据需依赖MySQL存储，先启动MySQL容器：
shelldocker run --name dmp_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
2. 启动Hive容器
shelldocker run --name hive -h hive -P -e KEEP=true --link dmp_mysql:mysql -d gudaoxuri/hive
--link dmp_mysql:mysql：关联MySQL容器，提供元数据存储-P：随机映射容器端口到主机-e KEEP=true：设置容器持续运行
3. Hive操作示例
进入容器后执行以下操作：
shell# Hive安装路径 Hive Home:/opt/hive/ # 示例：创建测试数据并查询 # 1. 创建本地测试文件 cat>test_person.txt<<EOF tom 20 jack 24 nestor 29 EOF # 2. 上传文件到HDFS hdfs dfs -mkdir /tmp/hivetest/ hdfs dfs -put ./test_person.txt /tmp/hivetest/ # 3. 通过Hive CLI创建表并查询 hive CREATE EXTERNAL TABLE test_person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION '/tmp/hivetest'; select * from test_person; # 4. 通过JDBC连接查询（Beeline） beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 select * from test_person;
环境变量配置
| Env | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| TZ | Asia/Shanghai | 容器时区 |
| KEEP | false | 是否持续运行（true=始终运行） |
暴露端口
| 端口 | 说明 |
|---|---|
| 22 | SSH服务端口 |
| *** | Hive JDBC/Thrift连接端口（环境变量HIVE_PORT） |
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull gudaoxuri/hive:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"