docker-python-pandas-requests 镜像文档

镜像概述

docker-python-pandas-requests 是一个预配置的Docker镜像，集成了Python运行环境、Pandas数据分析库及Requests HTTP请求库。该镜像旨在简化依赖这些工具的Python应用部署流程，无需手动配置开发环境及库依赖，可直接用于运行相关脚本或应用。

核心功能与特性

• 预装核心组件：包含Python运行环境、Pandas（数据处理与分析）、Requests（HTTP请求发送），满足数据处理与网络请求的基础需求。
• 即开即用：无需手动安装依赖，拉取镜像后可直接运行Python脚本，减少环境配置时间。
• 环境一致性：通过容器化确保不同环境下的运行一致性，避免因依赖版本差异导致的应用异常。
• 轻量便捷：基于精简基础镜像构建，兼顾功能完整性与资源占用效率。

使用场景与适用范围

• 数据分析与处理：运行使用Pandas进行数据清洗、转换、统计分析的Python脚本。
• API数据获取与整合：通过Requests库发送HTTP/HTTPS请求，从API接口获取数据并结合Pandas进行后续处理。
• 数据处理自动化：部署定时任务、批处理脚本（如日志分析、报表生成等），依赖Pandas处理数据及Requests获取外部资源。
• 快速原型开发：在无需本地配置完整开发环境的场景下，快速验证依赖Pandas和Requests的代码逻辑。

使用方法与配置说明

基本使用（docker run）

1. 交互式运行

通过以下命令启动容器并进入交互式Python终端，可直接测试代码：

docker run -it --rm docker-python-pandas-requests python

说明：-it 启用交互式终端，--rm 容器退出后自动删除，避免残留。

2. 运行本地Python脚本

将本地脚本挂载到容器中运行（假设脚本位于当前目录 ./your_script.py）：

docker run -v $(pwd):/app -w /app docker-python-pandas-requests python your_script.py

• -v $(pwd):/app：将当前主机目录挂载到容器内 /app 目录，使容器可访问本地脚本。
• -w /app：设置容器工作目录为 /app，方便直接运行挂载的脚本。
• your_script.py：需替换为实际的Python脚本文件名。

docker-compose 配置示例

若需通过 docker-compose 管理，可创建 docker-compose.yml 文件：

version: '3'
services:
  python-app:
    image: docker-python-pandas-requests
    volumes:
      - ./scripts:/app  # 挂载本地脚本目录到容器/app
    working_dir: /app
    command: python main.py  # 运行指定脚本（替换为实际脚本名）

启动命令：docker-compose up

注意事项

• 脚本依赖：镜像已预装Pandas和Requests，若脚本依赖其他Python库，需在脚本中通过 pip install 临时安装，或基于此镜像构建新镜像并添加依赖。
• 数据持久化：若脚本需读取/输出文件，需通过 -v 挂载本地目录或数据卷，避免容器退出后数据丢失。
• 版本兼容性：默认使用最新稳定版Python及库版本，若需特定版本，建议查看镜像标签或构建自定义镜像。