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Neko Core — HackAIthon 2026 Bang C: offline ***-4-26B-A4B, /data CSV -> /output/pred.csv
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：hacamy12345仓库类型：镜像最近更新：12 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Neko Core — HackAIthon 2026 (Bảng C / Innovator)
Offline multiple-choice inference. Reads a CSV in /data, runs *****-4-26B-A4B (QAT Q4_0 *)
via llama.cpp on GPU, writes /output/pred.csv (qid,answer). No API key, no network.
Submission image
hacamy12345/neko-core:gemma26b-q4-portable-20260614 (= :latest = :v0.6.0)
llama-cpp-python is source-built with GGML_NATIVE=off → the baked image runs on any x86-64 CPU
(Intel/AMD, with or without AVX-512).
Run — requires an NVIDIA GPU + NVIDIA Container Toolkit
bashdocker pull hacamy12345/neko-core:gemma26b-q4-portable-20260614 mkdir -p data output cp private_test.csv data/ # (or public_test.csv) docker run --rm --gpus all \ -v "$PWD/data:/data" \ -v "$PWD/output:/output" \ hacamy12345/neko-core:gemma26b-q4-portable-20260614 # => output/pred.csv (columns: qid,answer)
Input / output contract
| Item | Value |
|---|---|
| Input | /data/private_test.csv (or public_test.csv) |
| Output | /output/pred.csv |
| Columns | qid,answer |
Self-contained & fully offline (model baked in, ~24.5 GB). Public-463 leaderboard: 88.34.
Code + reproduce + method write-up: https://github.com/meiiie/bang_c
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 neko-core 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/hacamy12345/neko-core:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull hacamy12345/neko-core:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"