hardik0811/kubeops-ai-frontend

KubeOps AI Frontend镜像说明

镜像概述

KubeOps AI Frontend是KubeOps AI平台的前端组件，对应云原生、基于代理的Kubernetes故障排除平台。该平台集成集群诊断能力与本地大语言模型（LLM），提供可操作的故障解决方案及自动化修复功能，通过事件感知的向量内存积累过往故障经验，持续提升调试智能度，同时通过内置防护与“批准并运行”界面确保操作安全透明。

核心功能

• 集群诊断与LLM集成：结合集群监控数据与本地LLM分析，生成精准的故障诊断报告。
• 事件感知向量内存：记录并学习过往故障案例，优化后续问题解决效率。
• 自动化修复：提供一键式修复建议，经用户批准后执行安全操作。
• 安全防护机制：内置操作护栏，避免误操作对集群造成影响。
• 透明操作界面：可视化展示诊断过程与修复步骤，便于用户追踪。

使用场景

• Kubernetes集群故障排查：快速定位Pod异常、资源不足、网络问题等常见故障。
• 日常运维优化：定期扫描集群状态，提前发现潜在风险并给出优化建议。
• 复杂问题智能调试：针对难以复现的偶发故障，利用历史经验库辅助分析。

配置说明

1. 环境变量：
   • CLUSTER_API_URL：Kubernetes集群API地址（必填）。
   • LLM_MODEL_PATH：本地LLM模型文件路径（若使用本地模型需配置）。
   • AUTH_TOKEN：平台访问授权令牌（可选，用于权限控制）。
2. 数据挂载：
   • 挂载集群配置文件目录（如~/.kube/config）至容器内/root/.kube路径，以实现集群访问。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d \
  -p 8080:80 \
  -v ~/.kube/config:/root/.kube/config \
  -e CLUSTER_API_URL=https://your-cluster-api:6443 \
  --name kubeops-ai-frontend \
  hardik0811/kubeops-ai-frontend

Docker Compose配置

yaml
version: '3.8'
services:
  kubeops-ai-frontend:
    image: hardik0811/kubeops-ai-frontend
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ~/.kube/config:/root/.kube/config
    environment:
      - CLUSTER_API_URL=[***]
      - LLM_MODEL_PATH=/models/local-llm-model
    restart: always