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hcltechaiforce/aiforce-aes

hcltechaiforce

AIForce平台的Agent Execution Service (AES)微服务,用于高效执行AI代理,支持本地、AWS S3、Azure Blob存储后端及SQL数据库集成。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:hcltechaiforce仓库类型:镜像最近更新:10 天前
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Agent Execution Service (AES) 镜像文档

镜像概述

Agent Execution Service (AES) 是AIForce平台的核心微服务组件,专注于高效执行AI代理任务。该服务设计用于处理各类AI代理的执行工作流,并支持多种存储后端(本地存储、AWS S3、Azure Blob)及SQL数据库集成,为不同部署环境提供灵活的存储与数据管理解决方案。

核心功能与特性

  • 多存储后端支持:兼容本地文件系统、AWS S3和Azure Blob Storage,满足本地部署、AWS云环境及Azure云环境的存储需求
  • 高效工作流处理:优化AI代理执行流程,确保任务调度与运行的高效性
  • SQL数据库集成:支持与SQL数据库无缝对接,实现任务状态跟踪、数据持久化及业务系统集成
  • 平台兼容性:作为AIForce平台的组成部分,可与平台其他服务协同工作,构建完整的AI解决方案

使用场景与适用范围

  • AI代理执行环境:为各类AI代理(如自动化任务处理、数据分析代理、智能决策代理等)提供稳定的执行环境
  • 多存储环境部署:适用于需要在本地存储、AWS或Azure云存储间灵活切换的部署场景
  • 企业级AI工作流:支持企业级AI任务的自动化执行、监控与管理,提升AI工作流的整体效率

使用方法与配置说明

基本部署命令

通过以下命令快速启动AES服务容器:

bash
docker run -d --name aiforce-aes -p 8000:8000 docker.xuanyuan.run/aiforce-aes:latest

参数说明

  • -d:后台运行容器
  • --name aiforce-aes:指定容器名称为aiforce-aes
  • -p 8000:8000:端口映射,将容器内8000端口映射到主机8000端口,用于服务访问

环境变量配置(可选)

可通过环境变量配置存储后端及数据库连接参数,示例如下:

bash
docker run -d --name aiforce-aes \
  -p 8000:8000 \
  -e STORAGE_BACKEND=s3 \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_aws_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_aws_secret_key \
  -e SQL_DB_CONNECTION=jdbc:mysql://db-host:3306/aes_database \
  docker.xuanyuan.run/aiforce-aes:latest

常用环境变量说明

  • STORAGE_BACKEND:存储后端类型,可选值:local(默认)、s3(AWS S3)、azure_blob(Azure Blob Storage)
  • AWS_ACCESS_KEY_ID/AWS_SECRET_ACCESS_KEY:AWS S3存储访问密钥(当STORAGE_BACKEND=s3时需配置)
  • AZURE_STORAGE_ACCOUNT/AZURE_STORAGE_KEY:Azure Blob存储账户信息(当STORAGE_BACKEND=azure_blob时需配置)
  • SQL_DB_CONNECTION:SQL数据库连接字符串,用于任务数据持久化与状态管理

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 aiforce-aes 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/hcltechaiforce/aiforce-aes:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull hcltechaiforce/aiforce-aes:<标签>

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