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RAG Pipeline Service (RPS) 镜像文档

镜像概述

RAG Pipeline Service (RPS) 是为AIForce提供的检索增强生成（RAG）管道服务微服务。该服务负责协调RAG工作流，通过整合OpenSearch的文档检索能力与生成式AI模型，生成具有上下文感知的响应。其核心价值在于为企业级AI应用提供高效的查询处理、索引管理和检索功能。

核心功能与特性

• RAG工作流协调：统一管理检索增强生成的完整流程，确保各组件协同工作
• OpenSearch集成：无缝对接OpenSearch进行文档检索，提供高效的信息获取能力
• 生成式AI模型结合：将检索到的文档上下文与生成式AI模型结合，生成精准的上下文感知响应
• 企业级性能：支持大规模数据处理，确保高效的查询响应和索引管理
• 微服务架构：以轻量化微服务形式部署，易于集成到现有AIForce生态系统

使用场景

• 企业级智能问答系统：为内部员工或外部用户提供基于企业知识库的精准回答
• 知识检索与生成应用：从企业文档库中检索相关信息并生成结构化、易懂的内容
• AI辅助决策系统：结合企业数据为决策提供上下文丰富的分析和建议
• 自动化内容生成：基于检索到的参考文档生成报告、摘要或其他业务文档

使用方法

基本部署

使用以下命令快速部署RAG Pipeline Service容器：

bash
docker run -d --name aiforce-rps -p 8000:8000 docker.xuanyuan.run/aiforce-rps:latest

参数说明：

• -d：后台运行容器
• --name aiforce-rps：指定容器名称为aiforce-rps
• -p 8000:8000：将容器的8000端口映射到主机的8000端口，用于服务访问

访问服务

部署完成后，可通过 http://localhost:8000 访问RAG Pipeline Service的API接口。具体接口文档请参考AIForce平台的服务API说明。

注意事项

• 确保主机8000端口未被占用，或根据实际情况调整端口映射
• 该服务需与OpenSearch服务和生成式AI模型服务网络互通，建议在同一Docker网络中部署相关组件
• 生产环境中建议添加适当的资源限制（如--memory、--cpus参数）以确保服务稳定性