htcondor/htc-all-spark-notebook
htcondor
该镜像基于Jupyter All-Spark Notebook添加HTCondor，包含Jupyter Lab和本地HTCondor池，支持高吞吐量计算工作流的本地测试，可扩展至大型HTCondor池，适用于科学计算与分布式数据分析场景。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：htcondor仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
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高吞吐量计算笔记本（HTC Notebooks）
镜像概述
本镜像属于CHTC的高吞吐量计算笔记本系列，基于https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/%E4%B8%AD%E7%9A%84All-Spark Notebook构建，集成Jupyter Lab和本地"个人"HTCondor池，适合在本地资源验证工作流后扩展到整个HTCondor池，也可配置为Jupyter Hub节点连接大型计算池。
核心功能
- 提供Jupyter Lab交互式环境，支持Python、R、Scala等语言的数据分析；
- 内置本地HTCondor池，可运行本地高吞吐量计算作业；
- 集成HTCondor Python绑定与HTMap工具，简化工作流开发；
- 继承All-Spark Notebook特性：Apache Spark分布式计算框架及相关语言支持。
使用场景
- 本地测试高吞吐量计算工作流逻辑，降低规模化部署风险；
- 作为Jupyter Hub的节点，连接企业级HTCondor池进行大规模计算；
- 科学研究、数据分析及分布式任务开发场景。
配置说明
快速启动
拉取并运行预构建镜像：
console$ docker run -it --rm -p 8888:8888 htcondor/htc-all-spark-notebook:latest
- 替换
latest为指定版本标签（如日期标签）； - 绑定本地目录到容器内工作目录：
console
$ docker run -it --rm -p 8888:8888 --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/jovyan/work htcondor/htc-all-spark-notebook:latest
- 进入bash终端而非自动启动Jupyter Lab： ```console $ docker run -it --rm -p 8888:8888 htcondor/htc-all-spark-notebook:latest bash
注意事项
- 绑定本地目录时，请勿直接挂载到
/home/jovyan根目录，需使用其子目录（如/home/jovyan/work），否则会破坏容器内HTCondor池的正常运行。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 htc-all-spark-notebook 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/htcondor/htc-all-spark-notebook:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull htcondor/htc-all-spark-notebook:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"