
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Hyperledger Indy核心项目的CI(持续集成)流程提供基础环境,主要用于单元测试和集成测试。基于Ubuntu 16.04操作系统构建,集成了CI环境所需的各类工具和依赖,简化Indy核心项目的测试环境搭建过程。
适用于Hyperledger Indy核心项目(如indy-node)的CI/CD流程,特别适合:
该镜像的Dockerfile托管于Hyperledger Indy项目仓库,可通过以下链接获取并自行构建: https://github.com/hyperledger/indy-node/tree/master/environment/docker/baseimage
构建镜像后,可通过以下命令启动容器进行测试环境验证:
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/indy-ci-baseimage:latest /bin/bash
上述命令将以交互模式启动容器,并进入bash终端,可在其中执行测试命令或配置环境。
在CI配置文件(如Jenkinsfile、GitLab CI配置等)中,可直接使用该镜像作为测试环境,示例如下(GitLab CI配置片段):
yamltest_stage: image: docker.xuanyuan.run/indy-ci-baseimage:latest script: - pip install -r requirements.txt - pytest tests/unit/ - pytest tests/integration/
这样就可以在CI流程中直接利用该镜像提供的环境执行测试用例。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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