如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:这是 https://hub.docker.com/_/memcached 的 i386 架构特定仓库 — 更多信息,请参阅官方镜像文档中的https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E9%83%A8%E5%88%86%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F FAQ 中的https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82
维护者:
https://github.com/docker-library/memcached
获取帮助:
Docker 社区 Slack、Server Fault(服务器故障)、Unix & Linux(Unix 与 Linux)或 Stack Overflow(堆栈溢出)
Dockerfile 链接https://github.com/docker-library/memcached/blob/4569a8aaadebe2cfc4c1b5b052eb0764519db470/1/debian/Dockerfile
https://github.com/docker-library/memcached/blob/82dce5b661528c56980b7166b1065c149fab783e/1/alpine/Dockerfile
问题反馈地址:
https://github.com/docker-library/memcached/issues?q=
支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v5/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v6/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v7/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/i386/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/ppc64le/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/riscv64/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/s390x/memcached/
已发布镜像制品详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/memcached%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/memcached%EF%BC%89
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fmemcached
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/memcached%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/memcached%EF%BC%89
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/memcached%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/memcached%EF%BC%89
Memcached 是一个通用的分布式内存缓存系统。它通常用于加速动态数据库驱动网站,通过将数据和对象缓存在 RAM 中,减少对外部数据源(如数据库或 API)的读取次数。
Memcached 的 API 提供了一个跨多台机器的大型哈希表。当表满时,后续插入会按照最近最少使用(LRU)顺序清除旧数据。使用 Memcached 的应用程序通常将请求和数据添加到 RAM 中,仅在必要时回退到较慢的后端存储(如数据库)。
***.org/wiki/Memcached
console$ docker run --name my-memcache -d i386/memcached
要自定义 memcached 服务器的配置,首先从容器获取上游配置选项:
console$ docker run --rm i386/memcached -h
使用 docker run 自定义配置:
console$ docker run --name my-memcache -d i386/memcached memcached --memory-limit=64
或使用 Docker Compose:
yamlservices: memcached: image: i386/memcached command: - --conn-limit=1024 # 连接限制 - --memory-limit=64 # 内存限制(MB) - --threads=4 # 工作线程数
有关配置 memcached 服务器的更多信息,请参阅详细的 https://github.com/memcached/memcached/wiki%E3%80%82
i386/memcached 镜像提供多种版本,适用于不同场景。
i386/memcached:<version>这是默认镜像。如果不确定需求,建议使用此版本。它既可用作临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可用作构建其他镜像的基础。
部分标签可能包含如 trixie 等名称,这些是 Debian 的版本代号,指示镜像基于哪个 Debian 发行版构建。如果镜像需要安装额外软件包,建议显式指定此类标签,以减少 Debian 新版本发布时的兼容性问题。
i386/memcached:<version>-alpine此镜像基于流行的 Alpine Linux 项目(可在 https://hub.docker.com/_/alpine 中获取)。Alpine Linux 比大多数发行版基础镜像小得多(约 5MB),因此通常生成更精简的镜像。
当最终镜像大小是首要考虑因素时,此变体非常有用。需要注意的是,它使用 musl libc 而非 glibc 及相关库,因此软件可能因 libc 依赖差异而出现问题。有关可能出现的问题及 Alpine 镜像的优缺点讨论,请参阅 此 Hacker News 评论线程。
为最小化镜像大小,Alpine 基础镜像通常不包含额外工具(如 git 或 bash)。如需使用此类工具,可基于此镜像在自己的 Dockerfile 中添加(不熟悉如何安装软件包?请参阅 https://hub.docker.com/_/alpine/ 中的示例)。
查看本镜像包含软件的 https://github.com/memcached/memcached/blob/master/LICENSE%E3%80%82
与所有 Docker 镜像一样,本镜像可能包含其他软件,这些软件可能采用其他许可(如基础发行版中的 Bash 等,以及主要软件的直接或间接依赖)。
部分可自动检测的额外许可信息可能位于 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/memcached 中。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可。
以下是 i386/memcached 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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