i386/storm

注意：这是https://hub.docker.com/_/storm%E7%9A%84%60i386%60%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84%22%E6%AF%8F%E6%9E%B6%E6%9E%84%22%E4%BB%93%E5%BA%93%E2%80%94%E2%80%94%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82

快速参考

• 维护者：
  Apache Storm

• 获取帮助：
  Apache Storm™社区

支持的标签及对应的Dockerfile链接

警告：此镜像在i386架构上不受支持

快速参考（续）

• 提交问题：
  [***]

• 支持的架构：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
  https://hub.docker.com/r/amd64/storm/, https://hub.docker.com/r/arm64v8/storm/

• 已发布镜像制品详情：
  https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/storm%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/storm%EF%BC%89
  （镜像元数据、传输大小等）

• 镜像更新：
  https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fstorm
  https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/storm%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/storm%EF%BC%89

• 本描述的来源：
  https://github.com/docker-library/docs/tree/master/storm%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/storm%EF%BC%89

什么是Apache Storm？

Apache Storm是一个免费开源的分布式实时计算系统。Apache Storm能轻松可靠地处理无界数据流，为实时处理提供了类似Hadoop为批处理提供的能力。Apache Storm简单易用，可与任何编程语言配合使用，且使用体验良好！

Apache Storm有多种用例：实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式RPC、ETL等。Apache Storm速度很快：基准测试显示其每个节点每秒可处理超过一百万个元组。它具有可扩展性、容错性，保证数据被处理，且易于设置和操作。

Apache Storm可与您已使用的队列和数据库技术集成。Apache Storm拓扑消费数据流，并以任意复杂的方式处理这些流，在计算的每个阶段之间按需重新分区流。

***.org/wiki/Storm_(event_processor))

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/81d5cc2864be8fca7676abc044d974e8481d1d06/storm/logo.png

如何使用此镜像

在本地模式下运行拓扑

假设当前目录中有topology.jar。

console
$ docker run -it -v $(pwd)/topology.jar:/topology.jar i386/storm storm jar /topology.jar org.apache.storm.starter.ExclamationTopology

设置最小Storm集群

1. Apache Zookeeper是运行Storm集群的必需组件。首先启动它。由于Zookeeper"快速失败"特性，最好始终重启它。

   console
   $ docker run -d --restart always --name some-zookeeper zookeeper
   

2. Nimbus守护进程必须与Zookeeper连接。它也是一个"快速失败"系统。

   console
   $ docker run -d --restart always --name some-nimbus --link some-zookeeper:zookeeper i386/storm storm nimbus
   

3. 最后启动单个Supervisor节点。它将与Nimbus和Zookeeper通信。

   console
   $ docker run -d --restart always --name supervisor --link some-zookeeper:zookeeper --link some-nimbus:nimbus i386/storm storm supervisor
   

4. 现在可以向集群提交拓扑。

   console
   $ docker run --link some-nimbus:nimbus -it --rm -v $(pwd)/topology.jar:/topology.jar i386/storm storm jar /topology.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology topology
   

5. （可选）可以启动Storm UI。

   console
   $ docker run -d -p 8080:8080 --restart always --name ui --link some-nimbus:nimbus i386/storm storm ui
   

... 通过https://github.com/docker/compose

storm的compose.yaml示例：

yaml
services:
  zookeeper:
    image: zookeeper
    container_name: zookeeper
    restart: always

  nimbus:
    image: storm
    container_name: nimbus
    command: storm nimbus
    depends_on:
      - zookeeper
    links:
      - zookeeper
    restart: always
    ports:
      - 6627:6627

  supervisor:
    image: storm
    container_name: supervisor
    command: storm supervisor
    depends_on:
      - nimbus
      - zookeeper
    links:
      - nimbus
      - zookeeper
    restart: always

运行docker compose up并等待完全初始化。Nimbus将在http://localhost:6627或http://host-ip:6627（视情况而定）可用。

配置

此镜像使用Apache Storm的https://github.com/apache/storm/blob/v2.0.0/conf/defaults.yaml%E3%80%82%E6%9C%89%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BF%AE%E6%94%B9%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%9A

1. 使用命令行参数。

   console
   $ docker run -d --restart always --name nimbus i386/storm storm nimbus -c storm.zookeeper.servers='["zookeeper"]'
   

2. 假设当前目录中有storm.yaml，可将其作为卷挂载。

   console
   $ docker run -it -v $(pwd)/storm.yaml:/conf/storm.yaml i386/storm storm nimbus
   

日志

此镜像使用https://github.com/apache/storm/tree/v2.0.0/log4j2%E3%80%82%E9%BB%98%E8%AE%A4%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%EF%BC%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%9D%87%E8%BE%93%E5%87%BA%E5%88%B0%60/logs%60%E7%9B%AE%E5%BD%95%E3%80%82

数据持久化

默认情况下不持久化任何数据。为方便起见，镜像中包含/data和/logs目录，归storm用户所有。可使用卷挂载这些目录来持久化数据和日志。

console
$ docker run -it -v /logs -v /data i386/storm storm nimbus

请注意，使用预定义路径以外的路径可能会导致权限被拒绝错误。这是因为出于安全原因，Storm在非root用户storm下运行。

许可证

Apache Storm、Storm、Apache、Apache羽毛标志和Apache Storm项目标志是Apache软件基金会的商标。

根据Apache许可证2.0版授权。

参见许可证信息。

与所有Docker镜像一样，这些镜像可能还包含其他软件，这些软件可能受其他许可证（如基础发行版中的Bash等，以及包含的主要软件的任何直接或间接依赖项）约束。

一些能够自动检测到的其他许可证信息可能位于https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/storm%E4%B8%AD%E3%80%82

对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可证。