
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Bats Docker镜像是基于Bats(Bash Automated Testing System)构建的预配置测试环境,提供Bash脚本的自动化测试能力。Bats作为轻量级Bash测试框架,通过简单的语法和断言机制,帮助开发者验证Bash脚本的功能正确性,减少手动测试成本。
0.4.0: Bats 0.4.0稳定版本镜像latest: 最新稳定版本镜像(默认指向最新发布版)assert、refute等断言函数,验证命令输出、退出码及文件状态.bats为扩展名(Bats标准命名规范)bash# 拉取最新版本 docker pull docker.xuanyuan.run/dduportal/bats:latest # 拉取指定版本(推荐生产环境使用) docker pull docker.xuanyuan.run/dduportal/bats:0.4.0
1. 创建测试文件
编写Bats测试用例(如example_test.bats):
bash#!/usr/bin/env bats @test "验证脚本退出码为0" { run ./demo_script.sh [ "$status" -eq 0 ] # 断言命令成功执行 } @test "验证脚本输出内容" { run ./demo_script.sh "hello" [ "$output" = "Hello, World!" ] # 断言输出符合预期 }
2. 运行测试容器
通过挂载本地目录将测试文件传入容器并执行:
bashdocker run --rm \ -v "$(pwd):/tests" \ # 挂载当前目录到容器内/tests路径 dduportal/bats:latest \ /tests/example_test.bats # 指定容器内测试文件路径
参数说明
--rm:测试完成后自动清理容器,避免残留-v <本地路径>:<容器路径>:挂载本地测试文件目录,确保容器可访问测试用例在项目.github/workflows/test.yml中添加测试步骤:
yamljobs: bash-test: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: 拉取代码 uses: actions/checkout@v4 - name: 运行Bats测试 run: | # 确保测试文件可执行 chmod +x *.bats # 启动容器执行测试 docker run --rm -v "$(pwd):/tests" docker.xuanyuan.run/dduportal/bats:0.4.0 /tests/example_test.bats
镜像基于GitHub仓库源码构建,构建过程透明可追溯:
https://github.com/dduportal-dockerfiles/bats
chmod +x /tests/*.bats手动授权您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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