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Apache Commons CSV (ppc64le) Docker镜像

镜像概述

基于Apache Commons CSV库的Docker镜像，专为ppc64le架构设计，提供CSV文件的读取、写入及解析功能，适用于开发者在该架构环境下进行CSV处理应用的开发、测试与运行。

支持的标签

• latest: https://github.com/ppc64le/build-scripts/blob/master/commons-csv/Dockerfiles/latest_ubuntu_16.04/Dockerfile

作者

Jay Joshi <***>

基于项目

https://github.com/apache/commons-csv

核心功能与特性

• 集成Apache Commons CSV库，支持CSV文件的标准化处理
• 针对ppc64le架构优化，确保兼容性与运行效率
• 内置Java运行环境，可直接编译运行CSV处理代码
• 支持通过列索引、列名等多种方式访问CSV数据

使用场景

适用于ppc64le架构环境下的CSV数据处理场景，包括数据导入导出、日志分析、报表生成等应用的开发与测试。

使用方法

构建与运行容器

1. 构建镜像

   bash
   docker build -t commonscsv .
   

2. 启动容器

   bash
   docker run --name demo_commonscsv -i -t docker.xuanyuan.run/commonscsv /bin/bash
   

测试CSV文件解析功能

以下示例演示如何读取并解析CSV文件：

1. 进入工作目录

   bash
   cd /commons-csv/target/classes
   

2. 创建测试文件

   • 创建users.csv，内容如下：

     Rajeev Kumar Singh ?,rajeevs@example.com,+91-9999999999,India
     Sachin Tendulkar,sachin@example.com,+91-9999999998,India
     Barak Obama,barak.obama@example.com,+1-1111111111,United States
     Donald Trump,donald.trump@example.com,+1-2222222222,United States
     

   • 创建BasicCSVReader.java，内容如下：

     java
     import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
     import org.apache.commons.csv.CSVParser;
     import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
     import java.io.IOException;
     import java.io.Reader;
     import java.nio.file.Files;
     import java.nio.file.Paths;
     
     public class BasicCSVReader {
         private static final String SAMPLE_CSV_FILE_PATH = "./users.csv";
     
         public static void main(String[] args) throws IOException {
             try (
                 Reader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(SAMPLE_CSV_FILE_PATH));
                 CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT);
             ) {
                 for (CSVRecord csvRecord : csvParser) {
                     String name = csvRecord.get(0);
                     String email = csvRecord.get(1);
                     String phone = csvRecord.get(2);
                     String country = csvRecord.get(3);
     
                     System.out.println("Record No - " + csvRecord.getRecordNumber());
                     System.out.println("---------------");
                     System.out.println("Name : " + name);
                     System.out.println("Email : " + email);
                     System.out.println("Phone : " + phone);
                     System.out.println("Country : " + country);
                     System.out.println("---------------\n\n");
                 }
             }
         }
     }
     

3. 编译并运行

   bash
   javac BasicCSVReader.java
   java BasicCSVReader
   

4. 预期输出

   Record No - 1
   ---------------
   Name : Rajeev Kumar Singh ?
   Email : rajeevs@example.com
   Phone : +91-9999999999
   Country : India
   ---------------
   
   Record No - 2
   ---------------
   Name : Sachin Tendulkar
   Email : sachin@example.com
   Phone : +91-9999999998
   Country : India
   ---------------
   
   Record No - 3
   ---------------
   Name : Barak Obama
   Email : barak.obama@example.com
   Phone : +1-1111111111
   Country : United States
   ---------------
   
   Record No - 4
   ---------------
   Name : Donald Trump
   Email : donald.trump@example.com
   Phone : +1-2222222222
   Country : United States
   ---------------
   

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