
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供Apache Kafka流处理平台,基于ppc64le架构的Linux系统,支持版本0.10.2。可快速搭建单节点Kafka环境,用于开发测试、消息队列及流数据处理场景。
0.10.2启动Kafka容器并进入交互式终端:
bashdocker run -it kafka /bin/bash
在容器内执行以下命令启动后台服务:
bashcd /<source_root>/kafka # 启动Zookeeper bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties # 启动Kafka服务器 bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
注意:服务日志位于
/<source_root>/kafka/logs/目录,可查看启动状态。
创建测试主题
创建名为test的单分区、单副本主题:
bashbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
列出所有主题
bashbin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
创建消息文件
生成测试消息文件(也可直接通过控制台输入):
bashecho -e "Congratulations\nThe build is working\n\nWelcome to Apache Kafka with Linux on ppc64le Systems" > /tmp/msg.log
生产消息到主题
将消息文件内容发送至test主题:
bashbin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test < /tmp/msg.log
消费消息并验证
启动消费者从起始位置消费最多4条消息:
bashbin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning --max-messages 4
预期输出:
Congratulations The build is working Welcome to Apache Kafka with Linux on ppc64le Systems Consumed 4 messages
在两个终端分别执行以下命令可实现实时消息交互:
bashbin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
bashbin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
说明:生产者终端输入的每行内容将实时显示在消费者终端。
当前示例为单节点部署,多节点集群配置请参考官方文档:Apache Kafka Documentation
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务