如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像为ppc64le架构提供R包multtest的运行环境,旨在支持多测试校正等统计分析任务,适用于需要进行多假设检验校正的数据分析场景。
latest: https://github.com/ppc64le/build-scripts/blob/master/multtest/Dockerfiles/latest_ubuntu_16.04/DockerfileYugandha deshpande <***>
适用于生物信息学、统计分析等领域,需要对多重假设检验结果进行校正的数据分析任务,如基因表达数据分析、临床研究数据处理等。
构建镜像:
bashdocker build -t multtest .
运行容器:
bashdocker run -it --name=demo_multtest multtest
在容器内,输入R进入R shell,执行以下命令验证功能:
rlibrary(multtest) data(golub) smallgd <- golub[1:100,] classlabel <- golub.cl res1 <- mt.maxT(smallgd, classlabel)
预期输出:
b=100 b=200 b=300 b=400 b=500 b=600 b=700 b=800 b=900 b=1000 b=1100 b=1200 b=1300 b=1400 b=1500 b=1600 b=1700 b=1800 b=1900 b=2000 b=2100 b=2200 b=2300 b=2400 b=2500 b=2600 b=2700 b=2800 b=2900 b=3000 b=3100 b=3200 b=3300 b=3400 b=3500 b=3600 b=3700 b=3800 b=3900 b=4000 b=4100 b=4200 b=4300 b=4400 b=4500 b=4600 b=4700 b=4800 b=4900 b=5000 b=5100 b=5200 b=5300 b=5400 b=5500 b=5600 b=5700 b=5800 b=5900 b=6000 b=6100 b=6200 b=6300 b=6400 b=6500 b=6600 b=6700 b=6800 b=6900 b=7000 b=7100 b=7200 b=7300 b=7400 b=7500 b=7600 b=7700 b=7800 b=7900 b=8000 b=8100 b=8200 b=8300 b=8400 b=8500 b=8600 b=8700 b=8800 b=8900 b=9000 b=9100 b=9200 b=9300 b=9400 b=9500 b=9600 b=9700 b=9800 b=9900 b=10000
本镜像使用以下许可证:[artistic-2.0, mit + file license, lgpl, file license, gpl-2, file license, gpl (>= 2), part of r 3.4.0, unlimited, gpl-2, gpl-3, gpl, gpl (>= 2), file licence, lgpl (>= 2)]
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如果发现本内容违反DMCA或任何相关许可证或发布条件,请联系***。
有关本容器发布的任何问题,请联系***。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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