ibmcom/pytz-ppc64le
ibmcom
适用于ppc64le架构的pytz Docker镜像
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ibmcom仓库类型：镜像最近更新：8 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
本镜像为针对ppc64le架构的pytz Docker镜像，基于https://github.com/newvem/pytz.git构建，提供pytz库的运行环境，适用于需要在ppc64le架构系统中进行时区处理的场景。
支持的标签
latest：对应Dockerfile链接 https://github.com/ppc64le/build-scripts/blob/master/pytz/Dockerfiles/latest_debian_jessie/Dockerfile
作者信息
ajay gautam <***>
基于项目
https://github.com/newvem/pytz.git
核心功能与特性
- 针对ppc64le架构优化，适配该架构的系统环境
- 集成pytz库，提供时区处理功能
- 基于Debian Jessie系统构建，确保基础环境稳定性
使用场景
适用于在ppc64le架构服务器或设备上运行依赖pytz库的Python应用，进行时区转换、时间处理等相关开发、测试或生产部署。
使用方法
构建镜像
使用以下命令从Dockerfile构建镜像：
bashdocker build -t pytz .
运行容器
使用以下命令运行容器：
bashdocker run -t docker.xuanyuan.run/pytz
许可证信息
本镜像使用以下许可证：mit、mit license (mit)、asl、mit license (mit license)、mit license、new bsd license
发布声明
"本内容的责任由提供方独自承担。IBM可能会审查内容以确定其是否违法或违反IBM政策，并且IBM可能会移除或拒绝显示其合理认为违反IBM政策或***的内容。更多信息请参见：
DMCA下架政策：https://help.github.com/articles/dmca-takedown-policy IBM下架和DMCA通知网站：https://www.ibm.com/legal/us/en/dmca.html IBM版权和商标信息网站：https://www.ibm.com/legal/us/en/copytrade.shtml。"
如果发现本内容违反DMCA或任何相关许可证或发布条件，请联系***。
社区支持
有关此容器发布的任何问题，请联系***。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pytz-ppc64le 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ibmcom/pytz-ppc64le:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ibmcom/pytz-ppc64le:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"