
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为精简版OpenModelica部署方案,包含OpenModelica核心组件及其他辅助软件。设计目标是提供轻量级、高效的多域物理系统建模与仿真环境,适用于开发、测试及生产环境的快速部署。镜像基于精简操作系统构建,优化了体积与性能,同时保留OpenModelica核心功能及常用辅助工具。
交互式运行
通过以下命令启动镜像并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/minimal-openmodelica:latest /bin/bash
直接运行OpenModelica编译器
启动OpenModelica编译器(omc)执行模型文件:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd)/models:/models docker.xuanyuan.run/minimal-openmodelica:latest omc /models/your_model.mo
-v $(pwd)/models:/models:挂载本地模型目录至容器内/models路径your_model.mo:本地Modelica模型文件后台运行仿真任务
提交后台仿真任务并将结果输出至本地目录:
bashdocker run -d --name openmodelica-sim \ -v $(pwd)/models:/models \ -v $(pwd)/results:/results \ docker.xuanyuan.run/minimal-openmodelica:latest \ sh -c "omc /models/your_model.mo > /results/simulation.log"
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
OMC_HOME | OpenModelica安装路径 | /usr/lib/openmodelica |
WORKDIR | 容器工作目录 | /workspace |
MODEL_PATH | 模型文件默认搜索路径 | /models |
LOG_LEVEL | 日志输出级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | INFO |
示例:自定义工作目录与日志级别
bashdocker run -it --rm \ -e WORKDIR=/custom_workspace \ -e LOG_LEVEL=DEBUG \ docker.xuanyuan.run/minimal-openmodelica:latest
安装额外依赖
如需添加自定义依赖,可通过Dockerfile基于本镜像扩展:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/minimal-openmodelica:latest RUN apt-get update && apt-get install -y <additional-package>
持久化存储
使用命名卷持久化模型与仿真结果:
bash# 创建命名卷 docker volume create modelica_models docker volume create modelica_results # 使用命名卷运行容器 docker run -it --rm \ -v modelica_models:/models \ -v modelica_results:/results \ docker.xuanyuan.run/minimal-openmodelica:latest
-e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix)--memory参数限制或调整容器资源omc --check-syntax your_model.mo提前验证您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务