
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
openmodelica/omlibrary镜像提供了一个存储Modelica库的卷,旨在与OpenModelica容器配合使用,实现库资源的共享挂载,避免重复安装库文件,提升开发效率。
/usr/lib/omlibrary卷,存储标准Modelica库文件将该镜像的卷挂载到OpenModelica容器的/usr/lib/omlibrary路径即可直接使用库资源。
bash# 启动omlibrary容器 docker run -d --name omlibrary docker.xuanyuan.run/openmodelica/omlibrary # 启动OpenModelica容器并挂载omlibrary的卷 docker run -it --volumes-from omlibrary docker.xuanyuan.run/openmodelica/openmodelica:latest
yamlversion: '3' services: omlibrary: image: openmodelica/omlibrary volumes: - modelica_libs:/usr/lib/omlibrary openmodelica: image: openmodelica/openmodelica:latest volumes: - modelica_libs:/usr/lib/omlibrary volumes: modelica_libs:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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