如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供用于搭建基础Hadoop集群的Dockerfile集合,包含HDFS(namenode、datanode)、YARN(resourcemanager、nodemanager)和Spark submitter组件。所有镜像均继承自hadoop基础镜像,该基础镜像在/opt/目录提供Hadoop安装,并支持通过环境变量配置Hadoop。
Hadoop配置通过以下环境变量组控制,分别对应不同的XML配置文件:
CORE_CONF:影响/etc/hadoop/core-site.xmlHDFS_CONF:影响/etc/hadoop/hdfs-site.xmlYARN_CONF:影响/etc/hadoop/yarn-site.xmlHTTPFS_CONF:影响/etc/hadoop/httpfs-site.xmlKMS_CONF:影响/etc/hadoop/KMS-site.xml由于Docker和docker-compose对环境变量名称的限制,属性名需进行如下替换:
_ 替换为 .__ 替换为 ____ 替换为 -CORE_CONF_fs_defaultFS:设置core-site.xml中的fs.defaultFS属性YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable:设置yarn-site.xml中的yarn.log-aggregation-enable属性以下特殊环境变量用于控制配置预设:
配置Hadoop集群以支持多网络访问,会自动设置以下属性:
hdfs-site.xml:
yarn-site.xml:
mapred-site.xml:
指定Ganglia gmond守护进程地址,使Hadoop向其发送metrics数据(需Ganglia采用单播配置)。
为确保集群正常运行,建议:
以上配置可避免Web界面链接无法解析的问题(需配置DNS解析容器名称,使用docker-machine时需配置静态路由)。
Hadoop namenode镜像,启动HDFS名称节点(单实例)。
额外环境变量
CLUSTER_NAME:HDFS集群名称(初始化格式化时使用)卷
/hadoop/dfs/name:HDFS文件系统名称目录必要配置
CLUSTER_NAME:集群名称Docker-compose模板
yamlnamenode: image: uhopper/hadoop-namenode hostname: namenode container_name: namenode domainname: hadoop net: hadoop volumes: - <NAMENODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/name environment: - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST> - CLUSTER_NAME=<CLUSTER-NAME>
启动后可通过http://<CONTAINER_IP>:50070访问Web界面。
Hadoop datanode镜像,启动HDFS数据节点(多实例)。
卷
/hadoop/dfs/data:HDFS文件系统数据目录必要配置
CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址(如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020)Docker-compose模板
yamldatanode1: image: uhopper/hadoop-datanode hostname: datanode1 container_name: datanode1 domainname: hadoop net: hadoop volumes: - <DATANODE-VOLUME>:/hadoop/dfs/data environment: - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST> - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020
Hadoop resourcemanager镜像,启动YARN资源管理器(单实例)。
必要配置
CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址(如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020)Docker-compose模板
yamlresourcemanager: image: uhopper/hadoop-resourcemanager hostname: resourcemanager container_name: resourcemanager domainname: hadoop net: hadoop environment: - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST> - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020 - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true
启动后可通过http://<CONTAINER_IP>:8088访问Web界面。
Hadoop nodemanager镜像,启动YARN节点管理器(多实例)。
必要配置
CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址(如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020)YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname:resourcemanager主机名Docker-compose模板
yamlnodemanager1: image: uhopper/hadoop-nodemanager hostname: nodemanager1 container_name: nodemanager1 domainname: hadoop net: hadoop environment: - GANGLIA_HOST=<GMOND-RECEIVER-HOST> - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020 - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=<RESOURCEMANAGER-HOST> - YARN_CONF_yarn_log___aggregation___enable=true - YARN_CONF_yarn_nodemanager_remote___app___log___dir=/app-logs
Hadoop-spark镜像,提供配置好的Spark环境,用于Hadoop集群(工具容器,不暴露服务)。
需通过docker run uhopper/hadoop-spark <command>指定命令。常用方式是使用tail -f /var/log/dmesg保持容器运行,然后通过docker exec -ti spark bash进入容器使用Spark环境。
必要配置
CORE_CONF_fs_defaultFS:HDFS地址(如hdfs://<NAMENODE-HOST>:8020)YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname:resourcemanager主机名Docker-compose模板
yamlspark: image: uhopper/hadoop-spark hostname: spark container_name: spark domainname: hadoop net: hadoop environment: - CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://namenode:8020 - YARN_CONF_yarn_resourcemanager_hostname=resourcemanager command: tail -f /var/log/dmesg
以下是 infotechsoft/hadoop 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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