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专注于云环境中Python任务的容器镜像，提供基于Debian的即用型Python环境，适用于将数据科学应用（如API服务）部署到私有或公有云的Kubernetes集群及云服务。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：infrahelpers仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

镜像标签列表与下载命令

专注于云环境Python任务的容器镜像

概述

本项目https://github.com/cloud-helpers/cloud-python-images%5D%E7%94%9F%E6%88%90%E7%AC%A6%E5%90%88OCI%E6%A0%87%E5%87%86%EF%BC%88Docker%E5%85%BC%E5%AE%B9%EF%BC%89%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%95%9C%E5%83%8Fhttps://hub.docker.com/repository/docker/infrahelpers/cloud-python/tags%5D%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%8D%B3%E7%94%A8%E5%9E%8BPython%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%BA%8E%E7%A7%81%E6%9C%89%E6%88%96%E5%85%AC%E6%9C%89%E4%BA%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%88%E5%A6%82AWS%E3%80%81Azure%E3%80%81GCP%EF%BC%89%E3%80%82%E8%BF%99%E4%BA%9B%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%9A%84Python-ready Linux发行版https://hub.docker.com/_/python%5D%E6%9E%84%E5%BB%BA%E3%80%82

正如2023年6月的PythonSpeed文章[链接]所述，适用于Python生产环境的最佳轻量级镜像基于Debian系统（截至2023年底，最新稳定版为Debian 12，代号Bookworm）。

这些Python OCI镜像旨在将数据科学应用部署到云原生运行环境，如基于云的Kubernetes集群或服务（例如AWS EKS、Azure AKS、IBM/RedHat OpenShift v4或Google GKE）。典型的Python部署场景包括API应用，通常使用Flask、FastAPI或WSGI框架构建。

本仓库作者还维护用于日常开发的Data Science Python OCI镜像，相关资源见https://github.com/machine-learning-helpers/docker-python-jupyter/%5D%E5%92%8Chttps://hub.docker.com/repository/docker/artificialintelligence/python-jupyter%5D%E3%80%82%E5%80%9F%E5%8A%A9Docker%E5%A4%9A%E9%98%B6%E6%AE%B5%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%9C%A8%E5%90%8C%E4%B8%80Docker%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E5%AE%9A%E4%B9%89%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%9A%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%97%A5%E5%B8%B8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%BC%80%E5%8F%91%EF%BC%8C%E5%8F%A6%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%B0%86%E5%BA%94%E7%94%A8%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82

本仓库的Docker镜像在https://github.com/docker-library/python%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E7%9A%84%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8A%EF%BC%8C%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%BA%86%E5%90%84%E7%B1%BB%E5%AE%9E%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%EF%BC%88%E5%A6%82Oracle%E3%80%81MySQL/MariaDB%E3%80%81PostgreSQL%EF%BC%89%E3%80%81%E4%BA%91%E5%8E%82%E5%95%86%EF%BC%88%E5%A6%82Azure%E5%92%8CAWS%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%89%E5%8F%8A%E4%BA%91%E5%8E%9F%E7%94%9F%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%88%E5%A6%82Pachyderm%EF%BC%89%E5%BC%80%E7%AE%B1%E5%8D%B3%E7%94%A8%E3%80%82%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84Python%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8C%85%E6%8B%AC%EF%BC%9A

https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.12/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.11/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.10/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.9/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.8/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）

OCI镜像中通过pip工具安装Python包。容器外测试时，可借助Pyenv和pipenv创建Python虚拟环境，详见http://github.com/machine-learning-helpers/induction-python%5D%E4%B8%AD%E7%9A%84http://github.com/machine-learning-helpers/induction-python/tree/master/installation/virtual-env%5D%E3%80%82

额外Python模块可通过以下方式安装：

使用pip和requirements.txt依赖文件：

bash
python3 -mpip install -r requirements.txt

通过pipenv在专用虚拟环境中安装（需版本化管理本地Pipfile和Pipfile.lock）：

bash
pipenv --rm; pipenv install; pipenv install --dev

OCI镜像中模块默认全局安装。本仓库镜像主要用于运行各类API应用。

核心功能与特性

稳定基础：基于Debian 12 Bookworm，遵循Python生产环境最佳实践
多版本支持：提供Python 3.8至3.12版本，适配不同应用需求
开箱即用工具链：预装数据库客户端（Oracle、MySQL等）、云厂商CLI（Azure/AWS）及云原生工具（Pachyderm）
云原生适配：优化用于云环境Kubernetes集群及服务部署
开发/生产协同：支持Docker多阶段构建，可与开发镜像无缝配合

使用场景与适用范围

云原生部署：适用于AWS EKS、Azure AKS、Google GKE、RedHat OpenShift等云Kubernetes环境
API服务托管：部署基于Flask、FastAPI或WSGI的Python API应用
数据科学生产化：将数据科学模型或分析工具打包为生产级服务
跨云环境兼容：支持私有云及主流公有云平台的统一部署流程

使用方法

基础使用

下载镜像

bash
docker pull infrahelpers/cloud-python

运行容器

启动交互式容器（<port>为本地端口，默认8050，用于Dash/Flask等应用）：

bash
docker run -it infrahelpers/cloud-python

构建自定义镜像

克隆代码仓库

bash
mkdir -p ~/dev/infra && cd ~/dev/infra
git clone https://github.com/cloud-helpers/cloud-python.git
cd cloud-python

构建不同版本镜像

根据Python版本和基础系统构建镜像（以Docker为例，支持其他OCI构建工具）：

Python 3.12（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py312-bookworm python-3.12-bookworm

Python 3.11（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py311-bookworm python-3.11-bookworm

Python 3.10（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py310-bookworm python-3.10-bookworm

Python 3.9（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py39-bookworm python-3.9-bookworm

Python 3.8（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py38-bookworm python-3.8-bookworm

注意：PySpark相关镜像已 deprecated，建议使用https://hub.docker.com/repository/docker/infrahelpers/dpp/general

推送镜像到仓库

Docker Hub（自动构建已配置，手动推送步骤参考）

登录Docker Hub：

bash
docker login

推送镜像（以Python 3.11为例）：

bash
docker push infrahelpers/cloud-python:py311-bookworm

其他版本（py312-bookworm、py310-bookworm等）推送命令类似

Quay.io（待完善）

登录Quay.io：

bash
docker login quay.io

标记并推送镜像（以Python 3.12为例）：

bash
docker tag infrahelpers/cloud-python:py312-bookworm quay.io/infrahelpers/cloud-python:py312-bookworm
docker push quay.io/infrahelpers/cloud-python:py312-bookworm

其他版本（3.11-3.8）推送步骤相同

管理容器生命周期

停止容器

查看运行中容器：

bash
docker ps
# 输出示例：
# CONTAINER ID IMAGE                    COMMAND                   CREATED        STATUS        PORTS                  NAMES
# 7b69efc9dc9a infrahelpers/cloud-python "/bin/sh -c 'python …"    48 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:9000->8050/tcp vigilant_merkle

停止指定容器：

bash
docker kill vigilant_merkle  # 使用容器名称或ID

另请参见

Docker Hub镜像库
Quay.io镜像库（待完善）
通用C++/Python Debian镜像：
- GitHub: https://github.com/cpp-projects-showcase/docker-images/tree/master/debian12
- Docker Cloud: [***]
轻量级Python/Debian镜像：
- GitHub: https://github.com/machine-learning-helpers/docker-python-light
- Docker Cloud: [***]
官方Python OCI镜像：
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.12%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.11%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.10%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.9%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.8%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
Debian发行版信息（含Debian 12 Bookworm）

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cloud-python 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/infrahelpers/cloud-python:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull infrahelpers/cloud-python:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

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绿联

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极空间

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网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

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怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

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写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

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怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

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1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：infrahelpers仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

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专注于云环境Python任务的容器镜像

概述

正如2023年6月的PythonSpeed文章[链接]所述，适用于Python生产环境的最佳轻量级镜像基于Debian系统（截至2023年底，最新稳定版为Debian 12，代号Bookworm）。

https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.12/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.11/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
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https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.9/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）
https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.8/%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8EDebian Bookworm）

额外Python模块可通过以下方式安装：

使用pip和requirements.txt依赖文件：

bash
python3 -mpip install -r requirements.txt

通过pipenv在专用虚拟环境中安装（需版本化管理本地Pipfile和Pipfile.lock）：

bash
pipenv --rm; pipenv install; pipenv install --dev

OCI镜像中模块默认全局安装。本仓库镜像主要用于运行各类API应用。

核心功能与特性

稳定基础：基于Debian 12 Bookworm，遵循Python生产环境最佳实践
多版本支持：提供Python 3.8至3.12版本，适配不同应用需求
开箱即用工具链：预装数据库客户端（Oracle、MySQL等）、云厂商CLI（Azure/AWS）及云原生工具（Pachyderm）
云原生适配：优化用于云环境Kubernetes集群及服务部署
开发/生产协同：支持Docker多阶段构建，可与开发镜像无缝配合

使用场景与适用范围

云原生部署：适用于AWS EKS、Azure AKS、Google GKE、RedHat OpenShift等云Kubernetes环境
API服务托管：部署基于Flask、FastAPI或WSGI的Python API应用
数据科学生产化：将数据科学模型或分析工具打包为生产级服务
跨云环境兼容：支持私有云及主流公有云平台的统一部署流程

使用方法

基础使用

下载镜像

bash
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运行容器

启动交互式容器（<port>为本地端口，默认8050，用于Dash/Flask等应用）：

bash
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构建自定义镜像

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mkdir -p ~/dev/infra && cd ~/dev/infra
git clone https://github.com/cloud-helpers/cloud-python.git
cd cloud-python

构建不同版本镜像

根据Python版本和基础系统构建镜像（以Docker为例，支持其他OCI构建工具）：

Python 3.12（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py312-bookworm python-3.12-bookworm

Python 3.11（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py311-bookworm python-3.11-bookworm

Python 3.10（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py310-bookworm python-3.10-bookworm

Python 3.9（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py39-bookworm python-3.9-bookworm

Python 3.8（Debian Bookworm）：

bash
docker build -t infrahelpers/cloud-python:py38-bookworm python-3.8-bookworm

注意：PySpark相关镜像已 deprecated，建议使用https://hub.docker.com/repository/docker/infrahelpers/dpp/general

推送镜像到仓库

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登录Docker Hub：

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其他版本（py312-bookworm、py310-bookworm等）推送命令类似

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标记并推送镜像（以Python 3.12为例）：

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docker push quay.io/infrahelpers/cloud-python:py312-bookworm

其他版本（3.11-3.8）推送步骤相同

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# 输出示例：
# CONTAINER ID IMAGE                    COMMAND                   CREATED        STATUS        PORTS                  NAMES
# 7b69efc9dc9a infrahelpers/cloud-python "/bin/sh -c 'python …"    48 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:9000->8050/tcp vigilant_merkle

停止指定容器：

bash
docker kill vigilant_merkle  # 使用容器名称或ID

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- Docker Cloud: [***]
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- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.12%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.11%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
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- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.9%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
- https://github.com/docker-library/python/tree/master/3.8%EF%BC%88%E5%90%ABBookworm%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
Debian发行版信息（含Debian 12 Bookworm）

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使用与功能问题

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站内搜不到镜像

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插件要用 plugin install

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镜像合规机制

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docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

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Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

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如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

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用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

infrahelpers/cloud-python

专注于云环境中Python任务的容器镜像，提供基于Debian的即用型Python环境，适用于将数据科学应用（如API服务）部署到私有或公有云的Kubernetes集群及云服务。

专注于云环境Python任务的容器镜像

概述

核心功能与特性

使用场景与适用范围

使用方法

基础使用

构建自定义镜像

另请参见

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轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cloud-python 镜像标签

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docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

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