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py3.12.12-gpu-2025.10.20
docker pull docker.xuanyuan.run/inseefrlab/onyxia-python-pytorch:py3.12.12-gpu-2025.10.20
更新时间：2025/10/20 10:36:49
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py3.12.12-gpu
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更新时间：2025/10/20 10:36:49
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py3.13.8-gpu-2025.10.20
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更新时间：2025/10/20 10:35:57
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py3.13.8-gpu
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py3.12.12-2025.10.20
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py3.12.12
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py3.13.8-2025.10.20
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py3.13.8-gpu-2025.10.13
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更新时间：2025/10/13 10:38:02
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py3.13.8-2025.10.13
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更新时间：2025/10/13 10:33:06
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inseefrlab/onyxia-web
by INSEE
暂无描述
1M+ pulls
上次更新：5 天前
python
by library
官方
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
102761B+ pulls
上次更新：2 天前
inseefrlab/onyxia-api
by INSEE
Onyxia API是用于Insee的应用服务，支持通过Docker或Java Maven运行，配置可通过application.properties文件及变量覆盖，目前处于开源和文档完善阶段。
100K+ pulls
上次更新：2 天前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务，包含7个详细步骤
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在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速，适用于桌面系统
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在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
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在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
宝塔面板 Docker 镜像下载加速教程
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速，提升服务器管理效率
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在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
飞牛fnOS Docker 镜像下载加速教程
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
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在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
Podman Docker 镜像下载加速教程
在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
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配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库，包含详细配置步骤
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