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Chat问答示例应用

镜像概述和主要用途

Chat问答示例应用是一个基础的检索增强生成（RAG）管道，允许用户提问并接收答案，包括基于用户私有数据语料库的答案。与https://hub.docker.com/repository/docker/intel/chat-question-and-answer-core/general%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%9B%B8%E6%AF%94%EF%BC%8C%E6%9C%AC%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%87%87%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9D%97%E5%8C%96%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84%EF%BC%8CRAG%E7%AE%A1%E9%81%93%E7%9A%84%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E7%BB%84%E6%88%90%E5%85%83%E7%B4%A0%EF%BC%88%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%91%84%E5%85%A5%E3%80%81%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%88%9B%E5%BB%BA%E3%80%81%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%99%A8%E3%80%81%E9%87%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F%E3%80%81LLM%EF%BC%89%E5%9D%87%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%EF%BC%8C%E9%80%9A%E8%BF%87LangChain%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%95%B4%E5%90%88%E5%9C%A8%E4%B8%80%E8%B5%B7%E3%80%82

核心功能和特性

• 模块化微服务架构：RAG管道的各组成元素（文档摄入、嵌入创建、检索器、重排序、LLM）均为独立微服务，便于灵活部署和维护
• 私有数据支持：支持基于用户私有数据语料库进行问答
• LangChain整合：各微服务通过LangChain应用无缝协作，构建完整RAG流程

使用场景和适用范围

适用于需要构建基于私有数据的问答系统的场景，尤其适合需要灵活扩展和独立管理RAG各组件的企业或开发者。

使用方法和配置说明

使用Kubernetes Charts部署

有关部署的更多详细信息，请参考https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/sample-applications/chat-question-and-answer/docs/user-guide/deploy-with-helm.md%E3%80%82

支持版本

• 1.2.4
• 1.2.3
• 1.2.2
• 1.2.1
• 1.2.0
• 1.1.2
• 1.1.1
• 1.1.0

许可证协议

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