intel/chat-question-and-answer-core

聊天问答核心示例应用

镜像概述

聊天问答核心示例应用是一个基础的检索增强生成（RAG）管道，允许用户提问并接收答案，包括基于私有数据语料库的答案。与https://hub.docker.com/repository/docker/intel/chat-question-and-answer%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%9B%B8%E6%AF%94%EF%BC%8C%E6%9C%AC%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%B0%86%E6%95%B4%E4%B8%AARAG%E7%AE%A1%E9%81%93%E6%8D%86%E7%BB%91%E4%B8%BA%E5%8D%95%E4%B8%AA%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%9A%84%E5%8D%95%E4%BD%93%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%BD%A2%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%BA%86%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8D%A0%E7%94%A8%EF%BC%8C%E4%B8%BB%E8%A6%81%E9%92%88%E5%AF%B9%E5%86%85%E5%AD%98%E6%9C%89%E9%99%90%E7%9A%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%88%E5%A6%82Intel%C2%AE Core™系列）部署场景，因此名称中带有"Core"后缀。

核心功能和特性

• 检索增强生成（RAG）管道：支持基于私有数据语料库的问答功能
• 内存优化：相比其他实现显著降低内存占用
• 单体应用架构：整个RAG管道集成在单个微服务中，简化部署
• 私有数据支持：允许基于用户私有数据进行问答交互

使用场景和适用范围

适用于内存资源有限的部署环境，尤其是Intel® Core™系列处理器设备，可作为基础RAG应用框架，用于构建需要基于私有数据进行问答的场景。

使用方法和配置说明

Kubernetes Charts部署

有关部署的详细信息，请参考https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/sample-applications/chat-question-and-answer-core/docs/user-guide/deploy-with-helm.md%E3%80%82

支持版本

• 1.2.2
• 1.2.1
• 1.2.0
• 1.1.2
• 1.1.1
• 1.1.0

许可证协议

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