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用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，作为Sidecar容器提供节点MAC地址和就绪状态给控制器。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
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Intel®深度学习流处理器管道服务器的Kubernetes Sidecar
镜像概述和主要用途
Intel®深度学习流处理器（Intel® DL Streamer）管道服务器是一个Python包和微服务，用于部署硬件优化的媒体分析管道。它支持基于GStreamer或FFmpeg媒体框架定义的管道，并提供API来发现、启动、停止、自定义和监控管道执行。该管道服务器基于Intel® DL Streamer管道框架和FFmpeg视频分析。
管道服务器的Kubernetes部署包含三个组件：
- https://hub.docker.com/r/intel/dlstreamer-pipeline-server%EF%BC%9A%E7%AE%A1%E9%81%93%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8REST%E6%9C%8D%E5%8A%A1
- https://hub.docker.com/r/intel/dlstreamer-pipeline-server-k8s-controller%EF%BC%9A%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%9B%86%E7%BE%A4%E4%B8%AD%E7%AE%A1%E9%81%93%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%9A%84%E7%8A%B6%E6%80%81%E5%B9%B6%E6%9B%B4%E6%96%B0Ingress%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8
- https://hub.docker.com/r/intel/dlstreamer-pipeline-server-k8s-sidecar%EF%BC%9ASidecar%E5%AE%B9%E5%99%A8%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%90%91%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%AE%A1%E9%81%93%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%8A%82%E7%82%B9%E7%9A%84MAC%E5%9C%B0%E5%9D%80%E5%92%8C%E5%B0%B1%E7%BB%AA%E7%8A%B6%E6%80%81
本页面是Sidecar容器的Docker Hub页面。
核心功能和特性
- 提供节点MAC地址：向Kubernetes控制器报告运行管道服务器的节点MAC地址
- 就绪状态监控：向控制器提供管道服务器的就绪状态信息
- 轻量级设计：作为Sidecar容器与主服务协同工作，不干扰核心业务逻辑
支持的标签和Dockerfile链接
- https://github.com/dlstreamer/pipeline-server/blob/v01.0/samples/kubernetes/src/pipeline-server-k8s-sidecar/Dockerfile%EF%BC%8Chttps://github.com/dlstreamer/pipeline-server/blob/v01.0/samples/kubernetes/src/pipeline-server-k8s-sidecar/Dockerfile
- 初始版本
许可证
***声明： 通过访问、下载或使用本软件及任何所需的依赖软件（"软件包"），您同意软件包的软件许可协议条款和条件，其中可能还包括软件包中包含的第三方软件的通知、免责声明或许可条款。请参考https://github.com/dlstreamer/pipeline-server/blob/master/samples/kubernetes/src/pipeline-server-k8s-sidecar/third-party-programs.txt%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E8%AF%A6%E6%83%85%E3%80%82
与任何预构建镜像的使用一样，镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用均符合所有包含软件的相关许可和潜在费用要求。我们不承担供应商的任何赔偿或保修责任。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dlstreamer-pipeline-server-k8s-sidecar 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/dlstreamer-pipeline-server-k8s-sidecar:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/dlstreamer-pipeline-server-k8s-sidecar:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"