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图像视频搜索示例应用前端Docker镜像

镜像概述

该Docker镜像是图像视频搜索应用的前端组件，提供用户友好的交互界面，支持用户上传图像、搜索实时或录制的视频流，并查看包含位置、时间戳和置信度分数等详细元数据的匹配结果。

作为完整应用栈的一部分，前端与后端微服务（包括视频摄入、目标检测、特征提取和基于向量的搜索）无缝集成，实现对大型视频数据集中感兴趣对象的近实时分析和检索。本镜像设计轻量高效，易于部署。

核心功能与特性

• 用户友好界面：直观的操作界面，支持图像上传和视频搜索
• 多源视频支持：兼容实时摄像头流和录制视频文件
• 详细结果展示：显示匹配对象的位置、时间戳和置信度分数
• 后端集成：与视频摄入、目标检测、特征提取和向量搜索微服务无缝协作
• 高效性能：轻量级设计，支持近实时分析处理

使用场景与适用范围

适用于需要快速定位大型视频数据集中特定对象的场景，包括：

• 城市基础设施监控
• 安全应用系统
• 智能视频分析平台
• 大型视频档案检索系统

可作为构建各类视频分析解决方案的基础，帮助操作人员快速定位感兴趣对象。

部署方法

使用Docker Compose部署

有关详细部署步骤，请参考官方文档：Docker Compose部署指南

使用Kubernetes Charts部署

有关详细部署步骤，请参考官方文档：Kubernetes部署指南

免责声明

本容器镜像仅用于演示目的，不适用于生产环境。如需Canonical提供的Ubuntu基础层扩展安全维护，可遵循Dockerfile中启用Ubuntu Pro的指南，这需要重新构建镜像。

许可协议

版权所有 (C) 2024 Intel Corporation。

根据Apache许可证2.0版（"许可证"）授权；除非遵守许可证，否则您不得使用此文件。您可以在以下网址获取许可证副本：[***]

重要通知

本参考实现旨在促进智能城市应用开发。它不适用于警察、***或类似监视用途，不作为关键基础设施运营的一部分，不用于决定教育或其他重要资源的访问权限，不用于管理员工或评估就业表现。

本参考实现允许用户检查和评估图像视频搜索应用及相关Intel技术解决方案的性能。计算机模型的准确性取决于训练数据与部署后模型遇到的数据之间的关系。此模型已使用可能不足以用于生产应用的数据集进行测试。因此，尽管该模型可作为坚实基础，Intel建议并要求针对特定部署中模型可能遇到的数据对其进行测试。

Intel致力于尊重人权，避免对人权造成或促成不利影响。参见Intel的《全球人权原则》。Intel的产品和软件仅旨在用于不会对人权造成或促成不利影响的应用中。

许可信息

Intel、Intel徽标和Xeon是Intel Corporation在美国和/或其他国家的商标。

FFmpeg：FFmpeg是根据LGPL和GPL许可的开源项目。参见FFmpeg***信息。您全权负责确定您对FFmpeg的使用是否需要任何额外许可。Intel不负责获取任何此类许可，也不对与您使用FFmpeg相关的任何许可费用承担责任。

GStreamer：GStreamer是根据LGPL许可的开源框架。参见GStreamer许可信息。您全权负责确定您对GStreamer的使用是否需要任何额外许可。Intel不负责获取任何此类许可，也不对与您使用GStreamer相关的任何许可费用承担责任。