轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
工单支持镜像收录Run 助手IP 归属地密码生成Npm 源Pip 源
帮助
常见问题我要吐槽
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
intel/intel-dlb-initcontainer
官方博客使用教程热门镜像工单支持
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 - 国内开发者首选的专业 Docker 镜像下载加速服务平台 - 官方QQ群:13763429 👈点击免费获得技术支持。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

intel-dlb-initcontainer Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

intel-dlb-initcontainer 镜像详细信息和使用指南

intel-dlb-initcontainer 镜像标签列表和版本信息

intel-dlb-initcontainer 镜像拉取命令和加速下载

intel-dlb-initcontainer 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

intel-dlb-initcontainer
intel/intel-dlb-initcontainer

intel-dlb-initcontainer 镜像详细信息

intel-dlb-initcontainer 镜像标签列表

intel-dlb-initcontainer 镜像使用说明

intel-dlb-initcontainer 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

Intel DLB设备插件,为Kubernetes集群提供对Intel动态负载均衡器(DLB)设备的支持,包括物理功能(PF)和虚拟功能(VF)的管理与资源分配,需配合DLB2内核驱动使用。
0 次下载activeintel镜像
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

intel-dlb-initcontainer 镜像详细说明

intel-dlb-initcontainer 使用指南

intel-dlb-initcontainer 配置说明

intel-dlb-initcontainer 官方文档

Intel DLB Kubernetes设备插件

目录

  • 简介
  • 安装
    • 预构建镜像
    • 验证插件注册
  • 测试与演示

简介

该Intel DLB设备插件为Kubernetes集群提供对Intel DLB设备的支持。

PF的DLB2驱动配置

DLB设备插件需要安装并启用Linux内核DLB驱动才能运行。获取DLB软件发行版,按照目录dlb/docs中DLB_Driver_User_Guide.pdf的说明构建并加载dlb2驱动模块。

成功加载模块后,可在设备文件系统中看到可用的dlb设备节点:

$ ls -1 /dev/dlb*
/dev/dlb0  /dev/dlb1  /dev/dlb2 ...

使用DPDK工具配置VF(配合dlb2驱动)

如果需要配置SR-IOV/VF(虚拟功能),请继续以下配置。本说明使用DPDK工具检查事件设备、解绑VF设备以及将dlb2驱动绑定到VF设备。

为DPDK源代码打补丁以支持DLB:

$ wget -q [***] -O- | tar -Jx
$ wget -q [***] -O- | tar -Jx
$ cd ./dpdk-*/ && patch -p1 < ../dlb/dpdk/dpdk_dlb_*_diff.patch
$ sed -i 's/270b,2710,2714/270b,2710,2711,2714/g' ./usertools/dpdk-devbind.py

列出事件设备:

$ ./usertools/dpdk-devbind.py -s | grep -A10 ^Eventdev
Eventdev devices using kernel driver
====================================
0000:6d:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
0000:72:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
...

启用虚拟功能:

$ echo 4 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/sriov_numvfs

注意: 如果失败并提示"No such file or directory",可能是因为设备已绑定到vfio-pci驱动。请将设备绑定到dlb2驱动。

检查是否出现新的dlb设备节点:

$ ls -1 /dev/dlb*
/dev/dlb0  /dev/dlb1  /dev/dlb10 /dev/dlb11 ... /dev/dlb8  /dev/dlb9

检查是否出现新的事件设备:

$ ./usertools/dpdk-devbind.py -s | grep -A14 ^Eventdev
Eventdev devices using kernel driver
====================================
0000:6d:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.1 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.2 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.3 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.4 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:72:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
...

将PF资源分配给VF:

注意: 以下过程仅针对4个资源中的第一个vf资源。对/sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/中的其他vfN_resources重复此过程,然后将dlb2驱动绑定到对应vfN_resources的0000:6d:00.M。

  • 配置前先解绑VF设备的驱动:
$ sudo ./usertools/dpdk-devbind.py --unbind 0000:6d:00.1
  • 将PF资源分配给VF:
$ echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_atomic_inflights &&
  echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_dir_credits &&
  echo 64 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_dir_ports &&
  echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_hist_list_entries &&
  echo 8192 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_credits &&
  echo 64 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_ports &&
  echo 32 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_queues &&
  echo 32 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sched_domains &&
  echo 2 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sn0_slots &&
  echo 2 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sn1_slots
  • 将驱动重新绑定到VF设备:
$ sudo ./usertools/dpdk-devbind.py --bind dlb2 0000:6d:00.1

已配置设备的验证

运行libdlb示例应用:

注意: 另一种方法是使用此Dockerfile运行测试。

$ ls
dlb dpdk-21.11
$ cd ./dlb/libdlb/ && make && sudo LD_LIBRARY_PATH=$PWD ./examples/dir_traffic -n 128 -d 1
# 若要测试/dev/dlbN,将1替换为N。

运行DPDK示例应用:

注意: 另一种方法是使用此Dockerfile修补和构建DPDK并运行测试。

  • 安装构建依赖并构建DPDK:
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential meson python3-pyelftools libnuma-dev python3-pip && sudo pip install ninja
# 此配置基于Ubuntu/Debian发行版。对于不使用apt的其他发行版,请通过其他方式安装依赖。
$ ls
dlb dpdk-21.11
$ cd ./dpdk-* && meson setup --prefix $(pwd)/installdir builddir && ninja -C builddir install
  • 运行事件设备测试:
sudo ./builddir/app/dpdk-test-eventdev --no-huge --vdev='dlb2_event,dev_id=1' -- --test=order_queue --nb_flows 64 --nb_pkts 512 --plcores 1 --wlcores 2-7
# 若要测试/dev/dlbN,将1替换为N。

安装

以下部分详细介绍如何获取、构建、部署和测试DLB设备插件。

示例展示了如何通过DaemonSet或按节点手动部署插件。

预构建镜像

该组件的预构建镜像可在Docker Hub获取。这些镜像会从本仓库的最新main分支自动构建并上传至hub。

组件的发布标签镜像也可在Docker Hub获取,标签格式为x.y.z,对应本仓库中的分支和版本。因此,在集群中部署插件的最简单方法是运行以下命令:

$ kubectl apply -k '[***]<RELEASE_VERSION>'
daemonset.apps/intel-dlb-plugin created

其中<RELEASE_VERSION>需要替换为所需的发布标签或main以获取devel镜像。

验证插件注册

可通过在节点上搜索相关资源分配状态来验证插件是否已注册:

$ kubectl get nodes -o go-template='{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{range $k,$v:=.status.allocatable}}{{"  "}}{{$k}}{{": "}}{{$v}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | grep '^\([^ ]\)\|\(  dlb\)'
master
  dlb.intel.com/pf: 7
  dlb.intel.com/vf: 4

测试与演示

可通过部署提供的示例测试镜像(dlb-libdlb-demo和dlb-dpdk-demo)来测试插件是否正常工作。

  1. 构建Docker镜像并创建基于本地Docker镜像运行单元测试的pod:

    $ make dlb-libdlb-demo
    ...
    Successfully tagged intel/dlb-libdlb-demo:devel
    
    $ kubectl apply -f ${INTEL_DEVICE_PLUGINS_SRC}/demo/dlb-libdlb-demo-pod.yaml
    pod/dlb-libdlb-demo-pod created
    
    $ make dlb-dpdk-demo
    ...
    Successfully tagged intel/dlb-dpdk-demo:devel
    
    $ kubectl apply -f ${INTEL_DEVICE_PLUGINS_SRC}/demo/dlb-dpdk-demo-pod.yaml
    pod/dlb-dpdk-demo-pod created
    
  2. 等待pod完成:

    $ kubectl get pods | grep dlb-.*-demo
    NAME              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    dlb-dpdk-demo     0/2     Completed   0          79m
    dlb-libdlb-demo   0/2     Completed   0          18h
    
  3. 查看作业日志:

    $ kubectl logs dlb-libdlb-demo <pf/vf>
    <日志输出>
    
    $ kubectl logs dlb-dpdk-demo <pf/vf>
    <日志输出>
    

    如果pod未能成功启动(可能是因为无法获取DLB资源),它将处于Pending状态:

    $ kubectl get pods
    NAME              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    dlb-dpdk-demo     0/2     Pending     0          3s
    dlb-libdlb-demo   0/2     Pending     0          10s
    

    可通过检查pod的事件来确认:

    $ kubectl describe pod dlb-libdlb-demo | grep -A3 Events:
    Events:
    Type     Reason            Age   From               Message
    ----     ------            ----  ----               -------
    Warning  FailedScheduling  85s   default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient dlb.intel.com/pf, 1 Insufficient dlb.intel.com/vf.
    
查看更多 intel-dlb-initcontainer 相关镜像 →
intel/intel-gpu-initcontainer logo
intel/intel-gpu-initcontainer
by Intel Corporation
认证
暂无描述
310M+ pulls
上次更新:3 天前
intel/intel-gpu-plugin logo
intel/intel-gpu-plugin
by Intel Corporation
认证
Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件,旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度,支持部署GPU加速的工作负载,包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务,并通过优化资源分配和实时监控,提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。
1510M+ pulls
上次更新:3 天前
intel/intel-sgx-initcontainer logo
intel/intel-sgx-initcontainer
by Intel Corporation
认证
暂无描述
50K+ pulls
上次更新:3 天前
intel/intel-fpga-initcontainer logo
intel/intel-fpga-initcontainer
by Intel Corporation
认证
Kubernetes环境中用于英特尔FPGA编程的容器运行时接口钩子
50K+ pulls
上次更新:5 个月前
intel/intel-qat-initcontainer logo
intel/intel-qat-initcontainer
by Intel Corporation
认证
Intel QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes初始化容器,用于在主容器启动前完成QAT硬件加速相关初始化配置,为集群工作负载提供加密、压缩等任务的性能加速支持。
110K+ pulls
上次更新:3 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

🔐

登录方式进行 Docker 镜像下载加速教程

通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤

🐧

Linux Docker 镜像下载加速教程

在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版

🖥️

Windows/Mac Docker 镜像下载加速教程

在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统

📦

Docker Compose 镜像下载加速教程

在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排

📋

K8s containerd 镜像下载加速教程

在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速

🔧

宝塔面板 Docker 镜像下载加速教程

在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率

💾

群晖 NAS Docker 镜像下载加速教程

在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速

🐂

飞牛fnOS Docker 镜像下载加速教程

在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速

📱

极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程

在极空间NAS中配置轩辕镜像加速

⚡

爱快路由 ikuai Docker 镜像下载加速教程

在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速

🔗

绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程

在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速

🌐

威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程

在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速

📦

Podman Docker 镜像下载加速教程

在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统

📚

ghcr、Quay、nvcr、k8s、gcr 等仓库下载镜像加速教程

配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤

🚀

专属域名方式进行 Docker 镜像下载加速教程

无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
|©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906|Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.