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Intel DLB设备插件，为Kubernetes集群提供对Intel动态负载均衡器(DLB)设备的支持，包括物理功能(PF)和虚拟功能(VF)的管理与资源分配，需配合DLB2内核驱动使用。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：11 个月前

镜像标签列表与下载命令

Intel DLB Kubernetes设备插件

简介

该Intel DLB设备插件为Kubernetes集群提供对Intel DLB设备的支持。

PF的DLB2驱动配置

DLB设备插件需要安装并启用Linux内核DLB驱动才能运行。获取DLB软件发行版，按照目录dlb/docs中DLB_Driver_User_Guide.pdf的说明构建并加载dlb2驱动模块。

成功加载模块后，可在设备文件系统中看到可用的dlb设备节点：

bash
$ ls -1 /dev/dlb*
/dev/dlb0  /dev/dlb1  /dev/dlb2 ...

使用DPDK工具配置VF（配合dlb2驱动）

如果需要配置SR-IOV/VF（虚拟功能），请继续以下配置。本说明使用DPDK工具检查事件设备、解绑VF设备以及将dlb2驱动绑定到VF设备。

为DPDK源代码打补丁以支持DLB：

bash
$ wget -q https://fast.dpdk.org/rel/dpdk-21.11.tar.xz -O- | tar -Jx
$ wget -q https://downloadmirror.intel.com/734482/dlb_linux_src_release_7.7.0_2022_06_17.txz -O- | tar -Jx
$ cd ./dpdk-*/ && patch -p1 < ../dlb/dpdk/dpdk_dlb_*_diff.patch
$ sed -i 's/270b,2710,2714/270b,2710,2711,2714/g' ./usertools/dpdk-devbind.py

列出事件设备：

bash
$ ./usertools/dpdk-devbind.py -s | grep -A10 ^Eventdev
Eventdev devices using kernel driver
====================================
0000:6d:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
0000:72:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
...

启用虚拟功能：

bash
$ echo 4 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/sriov_numvfs

注意： 如果失败并提示"No such file or directory"，可能是因为设备已绑定到vfio-pci驱动。请将设备绑定到dlb2驱动。

检查是否出现新的dlb设备节点：

bash
$ ls -1 /dev/dlb*
/dev/dlb0  /dev/dlb1  /dev/dlb10 /dev/dlb11 ... /dev/dlb8  /dev/dlb9

检查是否出现新的事件设备：

bash
$ ./usertools/dpdk-devbind.py -s | grep -A14 ^Eventdev
Eventdev devices using kernel driver
====================================
0000:6d:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.1 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.2 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.3 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.4 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:72:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
...

将PF资源分配给VF：

注意： 以下过程仅针对4个资源中的第一个vf资源。对/sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/中的其他vfN_resources重复此过程，然后将dlb2驱动绑定到对应vfN_resources的0000:6d:00.M。

配置前先解绑VF设备的驱动：

bash
$ sudo ./usertools/dpdk-devbind.py --unbind 0000:6d:00.1

将PF资源分配给VF：

bash
$ echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_atomic_inflights &&
  echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_dir_credits &&
  echo 64 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_dir_ports &&
  echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_hist_list_entries &&
  echo 8192 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_credits &&
  echo 64 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_ports &&
  echo 32 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_queues &&
  echo 32 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sched_domains &&
  echo 2 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sn0_slots &&
  echo 2 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sn1_slots

将驱动重新绑定到VF设备：

bash
$ sudo ./usertools/dpdk-devbind.py --bind dlb2 0000:6d:00.1

已配置设备的验证

运行libdlb示例应用：

注意： 另一种方法是使用此https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/blob/main/demo/dlb-libdlb-demo/Dockerfile%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%B5%8B%E8%AF%95%E3%80%82

bash
$ ls
dlb dpdk-21.11
$ cd ./dlb/libdlb/ && make && sudo LD_LIBRARY_PATH=$PWD ./examples/dir_traffic -n 128 -d 1
# 若要测试/dev/dlbN，将1替换为N。

运行DPDK示例应用：

注意： 另一种方法是使用此https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/blob/main/demo/dlb-dpdk-demo/Dockerfile%E4%BF%AE%E8%A1%A5%E5%92%8C%E6%9E%84%E5%BB%BADPDK%E5%B9%B6%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%B5%8B%E8%AF%95%E3%80%82

安装构建依赖并构建DPDK：

bash
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential meson python3-pyelftools libnuma-dev python3-pip && sudo pip install ninja
# 此配置基于Ubuntu/Debian发行版。对于不使用apt的其他发行版，请通过其他方式安装依赖。
$ ls
dlb dpdk-21.11
$ cd ./dpdk-* && meson setup --prefix $(pwd)/installdir builddir && ninja -C builddir install

运行事件设备测试：

bash
sudo ./builddir/app/dpdk-test-eventdev --no-huge --vdev='dlb2_event,dev_id=1' -- --test=order_queue --nb_flows 64 --nb_pkts 512 --plcores 1 --wlcores 2-7
# 若要测试/dev/dlbN，将1替换为N。

安装

以下部分详细介绍如何获取、构建、部署和测试DLB设备插件。

示例展示了如何通过DaemonSet或按节点手动部署插件。

预构建镜像

该组件的https://hub.docker.com/r/intel/intel-dlb-plugin%E5%8F%AF%E5%9C%A8Docker Hub获取。这些镜像会从本仓库的最新main分支自动构建并上传至hub。

组件的发布标签镜像也可在Docker Hub获取，标签格式为x.y.z，对应本仓库中的分支和版本。因此，在集群中部署插件的最简单方法是运行以下命令：

bash
$ kubectl apply -k 'https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/deployments/dlb_plugin?ref=<RELEASE_VERSION>'
daemonset.apps/intel-dlb-plugin created

其中<RELEASE_VERSION>需要替换为所需的https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/tags%E6%88%96%60main%60%E4%BB%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%60devel%60%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82

验证插件注册

可通过在节点上搜索相关资源分配状态来验证插件是否已注册：

bash
$ kubectl get nodes -o go-template='{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{range $k,$v:=.status.allocatable}}{{"  "}}{{$k}}{{": "}}{{$v}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | grep '^\([^ ]\)\|\(  dlb\)'
master
  dlb.intel.com/pf: 7
  dlb.intel.com/vf: 4

测试与演示

可通过部署提供的示例测试镜像（dlb-libdlb-demo和dlb-dpdk-demo）来测试插件是否正常工作。

构建Docker镜像并创建基于本地Docker镜像运行单元测试的pod：

bash
$ make dlb-libdlb-demo
...
Successfully tagged intel/dlb-libdlb-demo:devel

$ kubectl apply -f ${INTEL_DEVICE_PLUGINS_SRC}/demo/dlb-libdlb-demo-pod.yaml
pod/dlb-libdlb-demo-pod created

bash
$ make dlb-dpdk-demo
...
Successfully tagged intel/dlb-dpdk-demo:devel

$ kubectl apply -f ${INTEL_DEVICE_PLUGINS_SRC}/demo/dlb-dpdk-demo-pod.yaml
pod/dlb-dpdk-demo-pod created

等待pod完成：

bash
$ kubectl get pods | grep dlb-.*-demo
NAME              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
dlb-dpdk-demo     0/2     Completed   0          79m
dlb-libdlb-demo   0/2     Completed   0          18h

查看作业日志：

bash
$ kubectl logs dlb-libdlb-demo <pf/vf>
<日志输出>

bash
$ kubectl logs dlb-dpdk-demo <pf/vf>
<日志输出>

如果pod未能成功启动（可能是因为无法获取DLB资源），它将处于Pending状态：

bash
$ kubectl get pods
NAME              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
dlb-dpdk-demo     0/2     Pending     0          3s
dlb-libdlb-demo   0/2     Pending     0          10s

可通过检查pod的事件来确认：

bash
$ kubectl describe pod dlb-libdlb-demo | grep -A3 Events:
Events:
Type     Reason            Age   From               Message
----     ------            ----  ----               -------
Warning  FailedScheduling  85s   default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient dlb.intel.com/pf, 1 Insufficient dlb.intel.com/vf.

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 intel-dlb-initcontainer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-dlb-initcontainer:<标签>

使用方法：

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docker pull intel/intel-dlb-initcontainer:<标签>

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镜像标签列表与下载命令

Intel DLB Kubernetes设备插件

简介

该Intel DLB设备插件为Kubernetes集群提供对Intel DLB设备的支持。

PF的DLB2驱动配置

DLB设备插件需要安装并启用Linux内核DLB驱动才能运行。获取DLB软件发行版，按照目录dlb/docs中DLB_Driver_User_Guide.pdf的说明构建并加载dlb2驱动模块。

成功加载模块后，可在设备文件系统中看到可用的dlb设备节点：

bash
$ ls -1 /dev/dlb*
/dev/dlb0  /dev/dlb1  /dev/dlb2 ...

使用DPDK工具配置VF（配合dlb2驱动）

如果需要配置SR-IOV/VF（虚拟功能），请继续以下配置。本说明使用DPDK工具检查事件设备、解绑VF设备以及将dlb2驱动绑定到VF设备。

为DPDK源代码打补丁以支持DLB：

bash
$ wget -q https://fast.dpdk.org/rel/dpdk-21.11.tar.xz -O- | tar -Jx
$ wget -q https://downloadmirror.intel.com/734482/dlb_linux_src_release_7.7.0_2022_06_17.txz -O- | tar -Jx
$ cd ./dpdk-*/ && patch -p1 < ../dlb/dpdk/dpdk_dlb_*_diff.patch
$ sed -i 's/270b,2710,2714/270b,2710,2711,2714/g' ./usertools/dpdk-devbind.py

列出事件设备：

bash
$ ./usertools/dpdk-devbind.py -s | grep -A10 ^Eventdev
Eventdev devices using kernel driver
====================================
0000:6d:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
0000:72:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
...

启用虚拟功能：

bash
$ echo 4 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/sriov_numvfs

注意： 如果失败并提示"No such file or directory"，可能是因为设备已绑定到vfio-pci驱动。请将设备绑定到dlb2驱动。

检查是否出现新的dlb设备节点：

bash
$ ls -1 /dev/dlb*
/dev/dlb0  /dev/dlb1  /dev/dlb10 /dev/dlb11 ... /dev/dlb8  /dev/dlb9

检查是否出现新的事件设备：

bash
$ ./usertools/dpdk-devbind.py -s | grep -A14 ^Eventdev
Eventdev devices using kernel driver
====================================
0000:6d:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.1 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.2 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.3 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:6d:00.4 'Device 2711' drv=dlb2 unused=
0000:72:00.0 'Device 2710' drv=dlb2 unused=
...

将PF资源分配给VF：

注意： 以下过程仅针对4个资源中的第一个vf资源。对/sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/中的其他vfN_resources重复此过程，然后将dlb2驱动绑定到对应vfN_resources的0000:6d:00.M。

配置前先解绑VF设备的驱动：

bash
$ sudo ./usertools/dpdk-devbind.py --unbind 0000:6d:00.1

将PF资源分配给VF：

bash
$ echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_atomic_inflights &&
  echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_dir_credits &&
  echo 64 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_dir_ports &&
  echo 2048 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_hist_list_entries &&
  echo 8192 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_credits &&
  echo 64 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_ports &&
  echo 32 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_ldb_queues &&
  echo 32 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sched_domains &&
  echo 2 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sn0_slots &&
  echo 2 | sudo tee -a /sys/bus/pci/devices/0000\:6d\:00.0/vf0_resources/num_sn1_slots

将驱动重新绑定到VF设备：

bash
$ sudo ./usertools/dpdk-devbind.py --bind dlb2 0000:6d:00.1

已配置设备的验证

运行libdlb示例应用：

注意： 另一种方法是使用此https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/blob/main/demo/dlb-libdlb-demo/Dockerfile%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%B5%8B%E8%AF%95%E3%80%82

bash
$ ls
dlb dpdk-21.11
$ cd ./dlb/libdlb/ && make && sudo LD_LIBRARY_PATH=$PWD ./examples/dir_traffic -n 128 -d 1
# 若要测试/dev/dlbN，将1替换为N。

运行DPDK示例应用：

注意： 另一种方法是使用此https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/blob/main/demo/dlb-dpdk-demo/Dockerfile%E4%BF%AE%E8%A1%A5%E5%92%8C%E6%9E%84%E5%BB%BADPDK%E5%B9%B6%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%B5%8B%E8%AF%95%E3%80%82

安装构建依赖并构建DPDK：

bash
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential meson python3-pyelftools libnuma-dev python3-pip && sudo pip install ninja
# 此配置基于Ubuntu/Debian发行版。对于不使用apt的其他发行版，请通过其他方式安装依赖。
$ ls
dlb dpdk-21.11
$ cd ./dpdk-* && meson setup --prefix $(pwd)/installdir builddir && ninja -C builddir install

运行事件设备测试：

bash
sudo ./builddir/app/dpdk-test-eventdev --no-huge --vdev='dlb2_event,dev_id=1' -- --test=order_queue --nb_flows 64 --nb_pkts 512 --plcores 1 --wlcores 2-7
# 若要测试/dev/dlbN，将1替换为N。

安装

以下部分详细介绍如何获取、构建、部署和测试DLB设备插件。

示例展示了如何通过DaemonSet或按节点手动部署插件。

预构建镜像

该组件的https://hub.docker.com/r/intel/intel-dlb-plugin%E5%8F%AF%E5%9C%A8Docker Hub获取。这些镜像会从本仓库的最新main分支自动构建并上传至hub。

组件的发布标签镜像也可在Docker Hub获取，标签格式为x.y.z，对应本仓库中的分支和版本。因此，在集群中部署插件的最简单方法是运行以下命令：

bash
$ kubectl apply -k 'https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/deployments/dlb_plugin?ref=<RELEASE_VERSION>'
daemonset.apps/intel-dlb-plugin created

其中<RELEASE_VERSION>需要替换为所需的https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes/tags%E6%88%96%60main%60%E4%BB%A5%E8%8E%B7%E5%8F%96%60devel%60%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82

验证插件注册

可通过在节点上搜索相关资源分配状态来验证插件是否已注册：

bash
$ kubectl get nodes -o go-template='{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{range $k,$v:=.status.allocatable}}{{"  "}}{{$k}}{{": "}}{{$v}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | grep '^\([^ ]\)\|\(  dlb\)'
master
  dlb.intel.com/pf: 7
  dlb.intel.com/vf: 4

测试与演示

可通过部署提供的示例测试镜像（dlb-libdlb-demo和dlb-dpdk-demo）来测试插件是否正常工作。

构建Docker镜像并创建基于本地Docker镜像运行单元测试的pod：

bash
$ make dlb-libdlb-demo
...
Successfully tagged intel/dlb-libdlb-demo:devel

$ kubectl apply -f ${INTEL_DEVICE_PLUGINS_SRC}/demo/dlb-libdlb-demo-pod.yaml
pod/dlb-libdlb-demo-pod created

bash
$ make dlb-dpdk-demo
...
Successfully tagged intel/dlb-dpdk-demo:devel

$ kubectl apply -f ${INTEL_DEVICE_PLUGINS_SRC}/demo/dlb-dpdk-demo-pod.yaml
pod/dlb-dpdk-demo-pod created

等待pod完成：

bash
$ kubectl get pods | grep dlb-.*-demo
NAME              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
dlb-dpdk-demo     0/2     Completed   0          79m
dlb-libdlb-demo   0/2     Completed   0          18h

查看作业日志：

bash
$ kubectl logs dlb-libdlb-demo <pf/vf>
<日志输出>

bash
$ kubectl logs dlb-dpdk-demo <pf/vf>
<日志输出>

如果pod未能成功启动（可能是因为无法获取DLB资源），它将处于Pending状态：

bash
$ kubectl get pods
NAME              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
dlb-dpdk-demo     0/2     Pending     0          3s
dlb-libdlb-demo   0/2     Pending     0          10s

可通过检查pod的事件来确认：

bash
$ kubectl describe pod dlb-libdlb-demo | grep -A3 Events:
Events:
Type     Reason            Age   From               Message
----     ------            ----  ----               -------
Warning  FailedScheduling  85s   default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient dlb.intel.com/pf, 1 Insufficient dlb.intel.com/vf.

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 intel-dlb-initcontainer 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-dlb-initcontainer:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intel/intel-dlb-initcontainer:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

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通过 Docker 登录认证访问私有仓库

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在 Linux 系统配置镜像服务

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在宝塔面板一键配置镜像

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镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

intel/intel-dlb-initcontainer

Intel DLB设备插件，为Kubernetes集群提供对Intel动态负载均衡器(DLB)设备的支持，包括物理功能(PF)和虚拟功能(VF)的管理与资源分配，需配合DLB2内核驱动使用。

Intel DLB Kubernetes设备插件

目录

简介

PF的DLB2驱动配置

使用DPDK工具配置VF（配合dlb2驱动）

已配置设备的验证

安装

预构建镜像

验证插件注册

测试与演示

镜像拉取方式

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DockerHub 原生拉取命令

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使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

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轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

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docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

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Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

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出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

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遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

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为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

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镜像拉取失败还会不会扣流量？

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

如何在轩辕镜像申请开具发票？

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