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Apache Cassandra是开源NoSQL分布式数据库，提供高可用性和线性可扩展性，适用于关键任务数据存储。本镜像基于JDK14（openjdk14）和Cassandra 4.0.6，支持灵活配置与性能优化。
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Apache Cassandra Docker镜像文档
概述
Apache Cassandra是一款开源NoSQL分布式数据库，被数千家企业信赖，以其可扩展性和高可用性著称，同时不牺牲性能。在通用硬件或云基础设施上实现线性扩展和经过验证的容错能力，使其成为关键任务数据的理想平台。本镜像基于JDK14（即openjdk14）和Cassandra 4.0.6版本构建。
核心功能与特性
- 分布式架构：支持线性扩展，可在集群中添加节点以提升存储容量和处理能力
- 高可用性：通过多副本机制实现故障 tolerance，确保数据不丢失
- 性能优化：支持JVM参数自定义（如堆大小、GC策略），适配不同负载场景
- 灵活配置：提供丰富的环境变量，支持Kubernetes Pod QoS、网络模式、存储配置等定制
- 数据预处理：支持预先生成测试数据，便于性能测试场景使用
使用场景与适用范围
- 企业级关键数据存储：需要高可用性和可靠性的业务系统
- 高并发读写场景：如电商、社交平台的用户数据、交易记录存储
- 大数据处理：作为分布式数据存储层，支持海量数据存储与查询
- 云环境部署：适配Kubernetes等容器编排平台，支持动态扩缩容
环境变量配置
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
SERVER_POD_LEVEL | Kubernetes Pod的QoS级别 | Burstable | Guaranteed|Burstable|BestEffort |
SERVER_POD_MEMORY | SERVER_POD_LEVEL为Guaranteed时的内存配置 | 30GB | 符合Kubernetes内存格式（如10GB、2048Mi） |
SERVER_POD_CPU | CPU核心数配置 | 1 | 正整数（表示CPU核心数） |
INSTANCE_NUM | 并发运行的Cassandra服务端和客户端实例数量 | - | 正整数 |
CASSANDRA_NUMACTL_ENABLE | 是否启用Numactl（将Cassandra实例均匀绑定到CPU插槽） | 'true' | 'true'|'false' |
JVM_HEAP_SIZE | JVM堆内存配置（-Xms和-Xmx，两者值相同以避免GC暂停） | - | 如16G、8192M，若超过可用内存则自动调整为可用内存的80% |
JVM_GC_TYPE | JVM垃圾回收器类型 | +UseG1GC | 如+UseG1GC、+UseParallelGC等JVM GC参数 |
HOST_NETWORK_ENABLE | 是否使用主机网络模式 | true | true|false |
NETWORK_RPS_TUNE_ENABLE | 云环境下是否启用RPS（接收数据包 steering）调优 | false | true|false（true时使用所有CPU核心） |
JDK_VERSION | JDK版本标识（本镜像固定为JDK14） | - | 固定为openjdk14（对应Cassandra 4.0.6） |
CASSANDRA_FILL_DATA | 是否预先生成数据用于性能测试 | - | true|false（true：先生成数据再测试；false：直接测试） |
CASSANDRA_DISK_MOUNT | 是否为每个Cassandra实例挂载独立磁盘 | 'false' | 'true'|'false'（true时挂载至/mnt/data[0...INSTANCE_NUM]） |
EPHEMERAL_STORAGE_SIZE | Kubernetes ephemeral-storage请求大小（用于性能测试） | 250Gi | 符合Kubernetes存储格式（如100Gi、50000Mi） |
使用方法
Docker Run示例
bashdocker run -d \ --name cassandra-cluster \ -e INSTANCE_NUM=3 \ -e JVM_HEAP_SIZE=16G \ -e JVM_GC_TYPE=+UseG1GC \ -e CASSANDRA_FILL_DATA=true \ -e CASSANDRA_DISK_MOUNT=true \ -v /path/to/local/data:/mnt/data \ docker.xuanyuan.run/your-image-name:tag
关键配置说明
- JVM参数优化：通过
JVM_HEAP_SIZE设置堆内存（建议设为物理内存的50%-75%），JVM_GC_TYPE推荐使用G1GC以优化响应时间 - 存储配置：启用
CASSANDRA_DISK_MOUNT=true时，需确保宿主机或容器平台提供足够的独立存储路径 - 性能测试准备：设置
CASSANDRA_FILL_DATA=true可在测试前生成基准数据，提升测试准确性 - 网络模式：默认使用主机网络（
HOST_NETWORK_ENABLE=true），适用于需要高性能网络的场景；若需容器网络隔离，可设为false
注意事项
- 生产环境中建议使用Kubernetes进行编排，通过
SERVER_POD_LEVEL等参数配置Pod资源保障 - 内存配置需根据实际负载调整，避免
JVM_HEAP_SIZE超过可用内存导致OOM - 多实例部署时，
INSTANCE_NUM应与集群规模匹配，确保负载均衡
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-cassandra:<标签>
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docker pull intel/intel-optimized-cassandra:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
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oldzhang
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Linux服务器
5
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