intel/intel-optimized-ml

【项目不再积极管理】此镜像仓库将不再由Intel维护。

Intel® 优化的机器学习

Intel® Scikit-learn扩展（Intel® Extension for Scikit-learn*）通过加速Intel®硬件上的机器学习模型训练和推理，提升了Scikit-learn*的性能。

XGBoost*是一个优化的分布式梯度提升库，设计高效、灵活且可移植。

镜像

以下镜像包含Intel® Scikit-learn扩展和XGBoost：

以下镜像额外包含Jupyter Notebook服务器：

运行Jupyter容器

bash
docker run -it --rm \
    -p 8888:8888 \
    --net=host \
    -v $PWD/workspace:/workspace \
    -w /workspace \
    intel/intel-optimized-ml:2024.2.0-xgboost-2.0.3-pip-jupyter

运行上述命令后，将URL（类似http://127.0.0.1:$PORT/?token=）复制到浏览器中以访问Notebook服务器。

包含Intel® Python发行版的镜像

以下镜像包含Intel® Python发行版（Intel® Distribution for Python*）：

以下镜像额外包含Jupyter Notebook服务器：

从源代码构建

要从源代码构建镜像，请克隆AI Containers仓库（https://github.com/intel/ai-containers%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%8C%89%E7%85%A7%E4%B8%BBREADME.md%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%8C%E7%84%B6%E5%90%8E%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%EF%BC%9A

bash
cd classical-ml
docker compose build ml-base
docker compose run ml-base

以下是组中每个容器的服务列表：

许可证

查看Intel® Python发行版的许可证（https://github.com/intel/ai-containers/blob/main/LICENSE%EF%BC%89%E3%80%82

以下镜像还包含其他软件，可能受其他许可证约束（如基础镜像中的Pytorch*、Jupyter*、Bash等）。

镜像用户有责任确保对以下镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可证。

* 其他名称和品牌可能是他人的财产。