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docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:latest
更新时间：2024/10/16 04:43:24
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mlperf-inference-5.1-llama_xpu
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.1-llama_xpu
更新时间：2025/08/02 02:28:13
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mlperf-inference-5.1-retinanet
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.1-retinanet
更新时间：2025/08/02 00:00:46
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mlperf-inference-5.1-dlrmv2
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.1-dlrmv2
更新时间：2025/08/01 23:58:28
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mlperf-inference-5.1-rgat
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.1-rgat
更新时间：2025/08/01 23:57:43
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mlperf-inference-5.1-llama3.1_8b_cpu
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.1-llama3.1_8b_cpu
更新时间：2025/08/01 23:55:02
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mlperf-inference-5.1-whisper
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更新时间：2025/08/01 23:51:34
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mlperf-inference-5.0-rgat
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.0-rgat
更新时间：2025/03/01 08:22:57
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mlperf-inference-5.0-dlrmv2
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.0-dlrmv2
更新时间：2025/03/01 08:15:54
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mlperf-inference-5.0-3dunet
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-pytorch:mlperf-inference-5.0-3dunet
更新时间：2025/03/01 08:01:37
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intel/intel-gpu-plugin
by Intel Corporation
认证
Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。
1510M+ pulls
上次更新：3 天前
intel/intel-gpu-initcontainer
by Intel Corporation
认证
暂无描述
310M+ pulls
上次更新：3 天前
intel/intel-extension-for-pytorch
by Intel Corporation
认证
Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。
1450K+ pulls
上次更新：2 个月前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Linux 系统上配置轩辕镜像源，支持主流发行版
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在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
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在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
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在宝塔面板中配置轩辕镜像加速，提升服务器管理效率
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极空间 NAS Docker 镜像下载加速教程
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
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在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
Podman Docker 镜像下载加速教程
在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
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