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intel/intel-optimized-tensorflow-avx512
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预安装了Intel®优化的TensorFlow*容器，支持oneAPI深度神经网络库(oneDNN)和AVX512指令集，仅适用于代号为“SkyLake”及更新的Intel® Xeon®可扩展处理器系统。
5 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：2 年前
Intel优化的TensorFlow容器镜像
镜像概述和主要用途
注意：该项目不再由Intel积极管理，此镜像仓库将不再维护。
重要提示：这些容器仅在代号为“SkyLake”及更新的Intel® Xeon®可扩展处理器系统上运行。
本镜像包含预安装的Intel®优化版TensorFlow*，旨在为AI/ML工作负载提供优化的运行环境，利用Intel处理器的AVX512指令集提升性能。
核心功能和特性
- 预安装Intel®优化的TensorFlow*，针对Intel处理器进行性能优化
- 支持AVX512指令集，在使用eigen而非oneAPI深度神经网络库(oneDNN)的操作中提供硬件加速
- 提供多种标签版本，满足不同场景需求（基础版、Jupyter notebook支持版、MPI-Horovod分布式训练支持版等）
- 包含Model Zoo for Intel® Architecture，提供预训练模型和优化示例
使用场景和适用范围
- AI/ML模型训练与推理任务
- TensorFlow应用开发与测试
- Jupyter notebook交互式开发环境
- 基于MPI和Horovod的分布式训练场景
- 需要利用Intel Xeon可扩展处理器（SkyLake及更新）硬件加速的工作负载
使用方法和配置说明
基本启动命令
bash$ docker run -it -p 8888:8888 intel/intel-optimized-tensorflow-avx512
启动后，在浏览器中访问 http://localhost:8888/ 即可使用。
标签说明
| 标签 | TensorFlow版本 | 操作系统 | Model Zoo for Intel® Architecture版本 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| latest 2.11.0 | 2.11.0 | Ubuntu* 20.04 | https://github.com/IntelAI/models/releases/tag/v2.10.0 | Intel®优化的TensorFlow* 2.11.0版本，在使用eigen而非oneAPI深度神经网络库(oneDNN)的操作中编译支持AVX512指令集 |
| jupyter 2.11.0-jupyter | 2.11.0 | Ubuntu* 20.04 | https://github.com/IntelAI/models/releases/tag/v2.10.0 | 包含Jupyter* notebook支持的Intel®优化TensorFlow* 2.11.0版本，在使用eigen而非oneAPI深度神经网络库(oneDNN)的操作中编译支持AVX512指令集 |
| mpi-horovod 2.11.0-mpi-horovod-inc-onnx | 2.11.0 | Ubuntu* 20.04 | https://github.com/IntelAI/models/releases/tag/v2.10.0 | 包含OpenMPI*、Horovod*、Intel® Neural Compressor和ONNX支持的Intel®优化TensorFlow* 2.11.0版本，在使用eigen而非oneAPI深度神经网络库(oneDNN)的操作中编译支持AVX512指令集 |
***声明
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更多资源
有关运行TensorFlow、TensorFlow Serving或其他HPC、AI、ML等工作负载的更多容器，可访问Intel® oneContainer Portal。
*其他名称和品牌可能是他人的财产。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 intel-optimized-tensorflow-avx512 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/intel/intel-optimized-tensorflow-avx512:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull intel/intel-optimized-tensorflow-avx512:<标签>
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